中国航空科学基金(05I53062)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 基于高斯混合模型的粒子滤波时频分析算法被引量：1
- 2011年
- 根据有限高斯混合模型可以逼近任意概率分布密度函数的思想,提出了一种基于高斯混合模型的非平稳信号粒子滤波时频分析算法。本方法兼顾了算法在频率缓变时的估计精度和频率突变时的动态性能,并结合一种简化的TVAR模型,通过降低估计量维度,较大幅度地改善了计算性能,满足了对非平稳信号进行在线时频分析的要求。实测数据的时频分析试验证明了本方法的优良效果。
- 郑华裴承鸣秦淋
- 关键词：粒子滤波时频估计高斯混合模型
- 一种时变参数模型法在连续变速颤振试验信号处理中的应用研究被引量：1
- 2006年
- 针对连续变速颤振试验信号的非平稳特点及在线分析需求,提出了一种基于基函数的时变参数模型分析方法。该方法采用递推最小二乘算法对数据建立时变的参数模型,并将时变参数用基函数的加权和来表示,从而将1个线性非平稳问题转化为线性时不变问题。数值仿真及低速风洞气弹模型的试验结果证明了文中方法的计算精度和速度可以满足连续变速颤振试验的要求。
- 宋叔飚裴承鸣刘帅
- 关键词：基函数递推最小二乘算法
- 一种基于粒子滤波的时频分析快速级联算法
- 2010年
- 研究解决飞行试验数据处理中的非平稳问题,针对飞行数据存在各种干扰,引起复杂的计算量,严重影响了算法的实时性和平稳性,提出了一种基于粒子滤波的反TVAR模型时频分析算法,通过直接估计频率降低状态空间维数。同时设计了级联方式的快速算法,使粒子滤波满足实时处理和抗干扰的要求,从高阶信号中序贯分解出多个独立的瞬时频率。通过仿真和实测数据实验证明,算法的精度明显优于传统算法,且较大幅度的改善了计算性能,满足在线处理的要求,为设计提供了科学依据。
- 郑华裴承鸣李雄
- 关键词：粒子滤波时频估计
