山东省自然科学基金(Y2004F15)
- 作品数：11 被引量：38H指数：4
- 相关作者：田质广张慧芬孟宪尧张恩平郎立国更多>>
- 相关机构：济南大学大连海事大学南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 基于铁谱技术的磨损故障组合智能诊断模型的研究被引量：1
- 2005年
- 机械设备的磨损对设备故障和使用维护非常重要。基于铁谱技术提出了磨粒识别的灰色关联度模型和BP神经网络模型组合优化识别的方法,试验和应用表明组合模型优于2种单一模型,较大地提高了预测精度。
- 田质广孟宪尧张慧芬
- 关键词：机械学智能诊断灰色神经网络铁谱技术
- 基于信息融合技术的汽轮机故障诊断方法被引量：2
- 2007年
- 针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真,说明该系统充分利用了各种信息,提高了确诊率。
- 张恩平张慧芬薛碧翠
- 关键词：故障诊断汽轮机组集成神经网络信息融合
- 分布式汽轮发电机在线监测与故障诊断系统设计与实现被引量：4
- 2005年
- 为了保障汽轮发电机组的安全可靠运行,实现机组运行信息内部共享、远程监测和故障诊断,开发了一种基于网络和CAN总线的分布式在线监测与故障诊断系统,给出了系统的软硬件结构、网络技术和实现框架,实验证明具有一定的实用性和有效性。
- 田质广孟宪尧张慧芬
- 关键词：CAN总线分布式网络系统故障诊断
- 基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用被引量：6
- 2005年
- 介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。
- 田质广张慧芬郎立国
- 关键词：发电机超高频局部放电模式识别
- 基于遗传-BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断被引量：1
- 2007年
- 为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,探讨了一种基于遗传-神经网络的故障诊断的方法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别.实验数据表明,遗传-BP神经网络的收敛和诊断能力优于BP神经网络,可有效运用到汽轮发电机组振动故障诊断中,具有一定的应用价值.
- 张恩平张慧芬薛碧翠
- 关键词：遗传算法故障诊断汽轮发电机组
- 基于贝叶斯理论的汽轮发电机密封油系统故障诊断方法被引量：7
- 2006年
- 在分析汽轮发电机密封油系统故障特点的基础上,提出了用贝叶斯理论进行故障诊断的方法,给出了求解故障诊断的数学表达式,充分利用样本的先验信息,建立了贝叶斯网络的推理方法,结合Leaky Noisy-OR模型来降低数据需求量,提高了诊断速度和效率。验证了该方法的有效性,实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断。
- 田质广张慧芬
- 关键词：密封油系统贝叶斯网络故障诊断
- 汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统被引量：1
- 2007年
- 200 MW及以上容量的大型发电机组的安全稳定运行是电力系统安全运行的保证,为了保障汽轮发电机组的安全可靠运行,必须实现机组运行信息内部共享和远程监测和故障诊断。因此,提出了一种基于Internet网络和CAN总线的分布式汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统;给出了分布式在线监测和故障诊断系统的硬件结构、软件配置和功能;介绍了诊断系统的网络技术和实现框架,应用实例证明该系统具有一定的实用性和有效性。
- 薛必翠张恩平田质广
- 关键词：汽轮发电机组CAN总线分布式网络系统故障诊断
- 基于自适应遗传算法和BP网络的汽轮发电机组故障诊断被引量：6
- 2007年
- 为了克服BP算法中存在的网络学习速度慢,以及容易陷入极小的问题,在运用改进遗传算法的基础上,探讨了一种自适应遗传神经网络算法结合模型,并将其应用于汽轮发电机组故障识别。实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地识别故障,具有一定的参考价值。
- 田质广周波张慧芬
- 关键词：遗传算法故障诊断汽轮发电机
- 基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用被引量：2
- 2006年
- 应用BP(误差反向传播算法)、AGA(自适应遗传算法)和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。
- 田质广张慧芬郎立国
- 关键词：发电机超高频局部放电模式识别
- 基于Kohonen神经网络的燃气轮机故障诊断被引量：7
- 2005年
- 针对基于热力参数的燃气轮机8种典型常见故障,根据Kohonen神经网络诊断的工作原理、诊断特征,研究了基于Kohonen神经网络方法在燃气轮机故障诊断中的应用方法,得出了Kohonen模型具有自学习功能,运算速度快,类型识别能力强的优点,是一种适合于燃气轮机分类故障较好的具有特色的神经网络。
- 田质广董振东孟宪尧
- 关键词：燃气轮机KOHONEN神经网络故障诊断
