浙江省重点科技计划(2006c11108)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 面向Web活跃用户的树型访问模式挖掘算法
- 2009年
- 传统Web挖掘技术面向所有Web用户,而访问网站时活跃用户与非活跃用户表现特征不同.基于此,提出一种面向活跃用户的访问模式挖掘方法,包括活跃用户会话提取算法(AUSM)和树型访问模式挖掘算法(WAP-BUM).AUSM扫描一遍日志数据即可挖掘Web活跃用户并提取会话信息,在提取的用户会话信息基础上,利用网站拓扑结构给出了一种基于树结构的频繁访问模式挖掘算法(WAPBUM).WAPBUM针对Web日志挖掘特点,通过对子树构造等价类,自下而上产生频繁子树.人工数据集和真实数据集上的实验都证明AUSM算法的运行时间与Web日志数据量成线性关系,且运行过程中内存保持稳定;WAPBUM在处理带根子树挖掘时明显快于FREQT算法,所挖掘结果可有效应用于网站结构分析.
- 贝毅君陈刚董金祥
- 关键词：WEB使用挖掘WEB访问模式WEB日志频繁子树
- 一种基于容器的自组织存储模型被引量：1
- 2010年
- 针对互联网Web应用特别是Web2.0应用的特殊存储需求,提出一种基于容器的自组织存储模型(CSS-M).CSS-M使用容器管理存储空间,聚簇存放用户文件,提高用户数据备份、迁移和恢复效率.一方面模型通过文件唯一标识提供文件的快速访问,另一方面它采用文件集来组织用户文件成树状,提供灵活的文件管理功能.模型使用容器作为数据定位和复制的基本单元,并利用对等覆盖网络技术自组织地维护容器元数据.另外,主从容器复制技术和基于容器状态的容器恢复技术保证了数据的可靠性和一致性.利用CSS-M实现了一个存储系统原型,初步的实验结果表明,CSS-M提供良好的性能和可扩展性,能够满足互联网WEB应用的存储需求.
- 余利华陈刚王伟陈柯董金祥
- 关键词：分布式存储系统对等覆盖网络
- 基于权重哈尔小波的XML包含连接估计方法被引量：3
- 2009年
- 针对可扩展标记语言(XML)基本查询操作符——包含连接,提出了一种基于权重哈尔小波的结果数估计方法.该方法利用哈尔小波有效压缩XML包含连接结果统计,并通过小波摘要维护统计信息.在估计阶段,使用小波系数重构包含连接结果数.为了减小估计误差,提出基于标签名查询频率的权重模型,并集成于哈尔小波估计方法中.实验证明,对于XML包含连接结果数估计,权重哈尔小波估计方法优于先前的估计方法(如直方图法、随机取样法).在相同的空间限制下,权重小波估计具有更小的平均相对误差.
- 邵峰陈刚陈珂贝毅君董金祥
- 关键词：可扩展标记语言哈尔小波
