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非金属氢化物pK_a定量结构性质关系(QSPR)研究被引量：4: 2008年; 采用Tomasi的极化统一模型对非金属氢化物HmA在水相条件下进行从头算,选取与A原子电子密度相关的7个量子化学参数对氢化物pKa进行多元回归和逐步回归,建立的QSPR方程相关系数R分别为0.9984和0.9947,标准偏差s分别为1.7349和2.3618,留一法交叉验证的结果则为R=0.9689和0.9895,s=7.5985和3.3118,表明由逐步回归建立的方程具有更高的预测可靠性,同时也表明逐步回归分析引入的原子净电荷数NC、电荷布居数TP和最低未占分子轨道能级ELUMO3个参数是影响HmA酸强度的关键参数.对NC,TP和ELUMO的物理意义及其对HmApKa影响的深入分析表明,这3个参数是决定A原子电子密度大小的主要因素,ELUMO和TP则分别是同主族氢化物和同周期氢化物酸性强弱递变的决定因素.; 张运陶李莉; 关键词：PKA 从头算电子密度定量结构性质关系

小波包压缩-RBF网络同时测定润滑油中铁、铜、锌被引量：4: 2006年; 将小波包压缩-RBF网络方法用于润滑油中铁铜锌三组分分光光度同时测定该方法采用小波包函数对光谱数据进行压缩处理，用较大的小波色系数构成新的校正集和预测集代替原始的校正集和预测集，然后用RBF网络进行数据解析。研究表明，用bior2．4小波包处理原始测定数据，最佳小波基用logenerge熵标准，选择适当阈值将变量数由46个压缩成25个（压缩比为0．54），整体预测效果最好。将此方法用于合成样预测．预测结果与实际浓度的相对误差绝对值在2．50％～9．40％之间；用于实际润滑油样品中铁、铜和锌的同时测定，解析值与原子吸收法（AAS）的测定值的相对误差绝对值作3．55％～7．86％之间。应用结果令人满意。; 程正军张运陶; 关键词：RBF网络分光光度法润滑油

模拟汽油中铁锰二组分同时测定实验条件探索被引量：4: 2005年; Fe3+和Mn2+分别在不同pH下与5-B r-PADAP形成有色络合物.显色条件实验表明,Fe3+和Mn2+在单一组分的不同缓冲溶液体系中不能与显色剂同时显色.通过研究,提出选用乙酸-乙酸钠、硼砂-盐酸双缓冲溶液体系,成功地解决了Fe3+和Mn2+同时与5-B r-PADAP显色的问题,为进行汽油中的铁、锰含量的分光光度同时测定提供了基本条件.在此基础上,应用化学计量学方法对实验结果进行了解析.; 程正军张运陶杨志松; 关键词：铁锰 5-BR-PADAP 分光光度法

小波包分析-插值-RBF法同时测定铝合金中铁、锰、铜、锌被引量：1: 2005年; 提出了一种在小波包分析对吸收光谱数据进行降噪处理的基础上,采用线性插值增加校正样样本数的新思路,为解决多组分分光光度同时测定中经常遇到的样本少变量多的问题,对提高预测结果的准确性提供了一种新方法。应用小波包分析-一维线性插值-RBF网络处理铝合金样品中铁、锰、铜、锌的同时测定。由于小波包分析-线性插值处理既能发挥良好的滤噪作用,又能使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖,从而使RBF网络能提取到更多的特征信息,改善网络性能,研究结果表明,该方法可以显著降低测定样的相对误差,获得的测定结果令人满意。; 程正军张运陶; 关键词：小波包分析线性插值 RBF网络铝合金

正交信号校正-插值-RBF法同时测定原料油中的铁、镍、钒被引量：1: 2006年; 提出了一种解析分光光度同时测定数据的正交信号校正-插值-RBF(OSC-Interp-RBF)网络方法。该法将光谱阵用浓度阵正交,滤除光谱与浓度阵无关的信号,再用一维线性插值处理使训练集样本对待辩识空间形成较好的覆盖,使RBF网络能够更有效地提取信息,从而提高预测的准确性。将该算法用于模拟原料油中铁、镍、钒的测定数据解析及实际样的组分浓度预测的结果表明,对于合成样预测结果与组分实际浓度的相对误差,及对于实际样预测结果与按常规测定方法获得的结果的相对误差,绝对值均小于10%,结果令人满意。; 程正军张运陶杨志崧; 关键词：正交信号校正线性插值 RBF网络分光光度法同时测定

WPT-Interp-RBF网络：多组分分光光度同时测定数据解析的方法被引量：2: 2006年; 针对UV-Vis分光光度多组分同时测定数据处理中经常遇到的变量多、样本少问题,提出了用小波包变换-线性插值- RBF网络解析多组分分光光度同时测定数据的方法。该方法采用小波包变换对测定数据滤噪,用线性插值处理使训练集样本对待辩识空问形成较好的覆盖,从而使RBF网络能够提取到更多的特征信息。改善网络性能、提高预测准确性。对系列实验数据的解析应用证明,该方法获得的测定结果优于常用的解析变量多、样本少数据的其它方法。由于该方法预测误差小,易在Matlab上实现编程,因此具有广泛的推广应用前景。本文以解析与炼油厂催化裂化装置生产相关的Fe、Ni、V的同时测定数据为例,对该方法的应用做了详细介绍,并与PLS法、RBF网络、小波压缩数据-RBF网络、小波压缩数据-PLS法、线性插值-RBF网络、小波变换-线性插值-RBF网络、小波包变换-线性插值-PLS法等方法傲了应用比较。; 张运陶程正军; 关键词：小波包变换线性插值 RBF网络分光光度法同时测定数据解析

小波包分析-减法聚类-RBF网络同时测定痕量铁、锰被引量：1: 2005年; 提出一种解析分光光度同时测定数据的小波包分析-减法聚类-RBF网络新方法。该方法用小波包分析处理吸收光谱数据,滤除信号中的噪声;采用基于山峰函数的减法聚类算法,按照自适应聚类的结果构成预测各未知样的校正集,实现校准模型的优化;由此,使RBF网络在对未知样预测时能更有效地提取光谱数据中的特征信息,提高预测结果的准确性。把该算法用于模拟汽油中铁、锰合成样预测,计算表明,该方法可以显著降低测定结果的相对误差,预测结果令人满意。; 张运陶程正军; 关键词：小波包分析减法聚类 RBF网络分光光度法

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四川省教育厅科学研究项目(2004A107)