湖南省自然科学基金(99JJY20058)
- 作品数：17 被引量：109H指数：7
- 相关作者：夏利民谷士文夏利民赵桂敏张晔芝更多>>
- 相关机构：中南大学长沙铁道学院株洲工学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律建筑科学更多>>
- 一种基于DCT系数间线性关系的盲检数字水印算法被引量：7
- 2003年
- 为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性 ,从同频 DCT系数间的线性关系着手 ,结合人类视觉系统 (HVS)理论和 JPEG压缩的工作原理 ,提出了一种简单易行数字水印算法 .该算法具有良好的不可见性 ,能很好地抵抗 JPEG压缩 ,是完全意义上的盲检测算法 .并通过与口令系统结合 ,使只有合法用户才可正确检测出水印 .
- 朱远平夏利民等
- 关键词：DCT系数数字图像处理版权保护
- 基于免疫算法的立体匹配被引量：7
- 2001年
- 立体匹配是立体视觉中的关键问题,提出了基于免疫算法的多分辨率立体匹配方法。为了提高匹配的准确性,同时利用了图象的灰度和梯度信息进行匹配,并给出了匹配的准则函数;将免疫算法用于该问题的求解,以避免局部最优;实验结果证明了该方法的有效性。
- 夏利民谷士文孙星明
- 关键词：免疫算法视差图计算机视觉
- 基于水平集模型的3D表面重建被引量：4
- 2001年
- 结合模糊技术和水平集方法 ,提出了基于水平集模型的 3D表面重建的方法 ,为了使重建结果不受噪声影响且与模型初始位置无关 ,在模糊分割的基础上 ,引入了模糊外力 ,在该外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面 ;利用水平集方法使模型能重建任意拓扑结构的复杂物体 .
- 夏利民谷士文沈新权孙星明
- 关键词：形变模型水平集模型计算机视觉
- 一种新的渐进层次细节表示方法
- 2007年
- 提出了一种新的渐进层次细节表示方法,采用基于图形旋转系统的数据结构,以基网格和操作序列的形式存储层次细节,只使用图形旋转系统的操作集合中的操作,提出的渐进层次细节表示方法支持拓扑简化,能够获得更好的简化效果;在操作过程中模型可始终保持二维流形。结果表明,这种新的渐进层次细节表示方法效果良好,是完全可行的。
- 张晔芝谷士文夏利民
- 关键词：拓扑简化二维流形
- 基于二值信息的颜色和形状特征的图像检索被引量：12
- 2007年
- 由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、形状特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和形状特征的方法,并由此特征构造两个过滤器快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和形状基本特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数的方法.文中方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法.
- 欧阳军林夏利民
- 关键词：颜色直方图图像分割图像检索
- 手写签名的快速认证被引量：7
- 2003年
- 提出了一种新的手写签名的快速认证方法，采用包括笔迹起点、终点信息、笔迹方向信息及笔画数等信息在内的匹配函数，将测试签名的特征和参考样板签名的特征进行匹配，判断真伪。在签名对准过程中，根据曲折点的曲率、方向确定旋转、平移变换，大大减少了对准时间。采用大量签名进行实验，该方法识别效果良好。
- 赵桂敏夏利民陈爱斌
- 关键词：特征提取签名认证
- 基于Gabor滤波的多分类器集成人脸表情识别被引量：6
- 2005年
- 脸部表情的识别分类是一个非常复杂的问题,采用传统的方法很难取得满意的结果。为此,通过Gabor滤波器对人脸部图像进行滤波,提取滤波后图像的统计信息作为表情识别的特征信息,采用多分类器集成的方法对得到的神经网络输出向量进行线性加权集成得到最终的识别结果。实验结果表明了该方法的正确性。
- 周艳平夏利民宋星光
- 关键词：人脸表情识别GABOR滤波器RBF神经网络多分类器集成
- 基于形变模型和有限元的3D表面重建
- 2000年
- 提出了一种利用弹性形变模型重建 3D表面的方法 ,该形变模型在模拟的外力作用下朝着从图像数据抽取的物体表面变形 ,内力维持模型的光滑性 .利用动力学原理和有限元导出了表面重建的动态有限元方程 .
- 夏利民谷士文
- 关键词：形变模型有限元
- 全文增补中
- 基于图形旋转系统的渐进层次细节和拓扑改变操作
- 2007年
- 针对现有的层次细节方法不能一直保持模型的二维流形性,提出2种基于图形旋转系统的拓扑改变操作Cut Tunnel和Create Tunnel。Cut Tunnel操作算法通过输入环绕待切断柄的1条封闭轨迹的顶点集合,然后删除所有与这些顶点相连的边,从而切断1个复杂的柄。Create Tunnel是Cut Tunnel的逆操作。在此基础上,提出1种渐进层次细节理论框架,框架采用基于图形旋转系统的数据结构表示模型网格,分为生成层次细节过程和使用层次细节过程2个过程。生成层次细节过程能够改变模型的拓扑,并自动生成连续变化的细节层次网格;使用层次细节过程使模型从某一层次细节的网格逐渐变形到任意层次细节的网格,并始终保持模型的二维流形性。对Stanford大学的buddhaf模型进行拓扑改变操作、生成渐进层次细节和运行层次细节的试验。结果表明:拓扑改变操作及渐进层次细节理论框架效果良好,模型始终保持了二维流形性。
- 张晔芝谷士文夏利民
- 基于活动轮廓的多分辨率自适应图像分割被引量：15
- 2001年
- 本文在活动轮廓模型的基础上 ,提出了一种自适应图像分割方法 .引入了新的与图象统计信息、梯度信息有关的加权外部能量 ,使得分割结果与模型的初始位置无关 ,不受噪声影响 ;利用 ACD方法使模型自适应地改变其拓扑结构 ;为了提高图象分割的速度和鲁棒性 ,提出了多分辨率图象分割算法 .利用该方法对一些形状、拓扑结构复杂的物体进行了分割实验 ,结果验证了该方法的有效性 .
- 夏利民谷士文沈新权
- 关键词：自适应图像分割多分辨率图像处理计算机
