广东省自然科学基金(31340)
- 作品数：7 被引量：76H指数：4
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- 相关机构：华南理工大学中山市公安局更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法被引量：3
- 2003年
- 基于嵌入式零树小波 (EZW )算法提出了一种简洁、快速、有效的压缩算法 .改进的快速算法主要有以下特点 :(1)引入重要子图和不重要子图的概念 ,减少了系数的重复扫描次数 ,加快了压缩速度 ;(2 )在一个扫描过程中使用两个阈值 ,把EZW算法中的两次扫描合并为一次扫描 ,这不仅减少了时间复杂度 ,而且提高了压缩比和信噪比 ;(3)把最低频子图同其他高频子图分开采取单独编码 .实验结果表明 ,该改进算法比Shapiro的EZW算法具有较高的压缩比和较快的编码速度 .
- 沃焱韩国强张波
- 关键词：零树编码图像压缩小波变换
- 一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码被引量：4
- 2005年
- 从研究分形图像编码和零树编码各自的优劣点以及它们之间的结合点出发,寻找了一种基于图像纹理分析的分形和SPIHT混合编码,目的在于充分利用景物特征和人眼的视觉特性,提高分形变换和零树在图像编码领域内的协同能力。该方法利用SPIHT算法位平面编码的渐进特性,用基于灰度模型的统计特征分类方法将分形和SPIHT相结合,得到更符合人眼视觉特性的编码方案。实验结果表明,该方法能进行较好的图像块分类,并取得较高的压缩比,而且在人眼视觉允许的范围内且同时又要求高压缩比的情况下具有优势。
- 何奇韩国强张见威林少丹
- 关键词：分形图像编码图像纹理分析
- 预测型关联规则演化学习的适应值函数被引量：3
- 2005年
- 为了提高基于遗传算法的分类预测准确度,探讨了评价规则质量的适应值函数,提出了基于置信度和支持度加权和的适应值函数,以取代传统的基于灵敏性和选择性的适应值函数.理论分析和实验结果都表明,文中提出的新适应值函数对于预测型关联规则演化搜索的引导作用明显地优于传统的适应值函数.新的适应值函数有利于改进基于遗传算法的机器学习.
- 许孝元韩国强闵华清
- 关键词：遗传算法关联规则
- 基于小波变换和视觉感知特性的盲水印算法被引量：7
- 2005年
- 借鉴基于视觉感知特性的图像压缩思想,提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的自适应盲水印算法.首先,将载体图像进行小波变换,利用视觉系统的照度掩蔽特性和纹理掩蔽特性把载体小波系数分为9类.其次,对二值水印图像分别进行3次不同的置乱,得到3个随机水印序列.最后依据载体图像小波系数的分类,将3个随机水印序列以不同强度嵌入到3个方向的小波系数中.该算法在抽取水印图像时不需要原始载体图像和原始水印图像.实验结果表明,该算法对裁剪、JPEG压缩、加噪、图像增强、滤波等处理都有很好的抵抗力.
- 沃焱韩国强
- 关键词：盲水印小波视觉感知特性
- 基于小波变换和形态学的图像内容认证方法被引量：5
- 2005年
- 提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析,将这些特性分类后编码为特征值,并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较,用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改,并给出篡改的位置和强度信息。实验表明,这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改,并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。
- 沃焱韩国强张见威张波
- 关键词：图像内容认证数字水印小波变换数字签名形态学
- 基于JADE平台的多Agent协同数据挖掘研究被引量：3
- 2006年
- 文章针对多Agent协同数据挖掘问题进行了有关理论研究,提出了基于JADE平台的可扩展、适应性强、高效的三层多Agent并行关联规则挖掘方案,介绍了实现的关键技术,最后给出一个在UCI大规模数据集上进行并行分布式数据挖掘的应用实例。
- 林少丹韩国强许孝元
- 关键词：AGENT数据挖掘JADE并行数据挖掘
- 一种新的基于特征的图像内容认证方法被引量：53
- 2005年
- 该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法 .它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集 .这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系 ,避免伪造攻击 .然后它将光滑分量量化后生成 12 8位的摘要 ,并将边缘特征以水印方式嵌入原图 .验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改 .实验表明 ,该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置 ,并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真 .即使图像受一定噪声污染 ,它也可通过验证 .
- 沃焱韩国强张波
- 关键词：图像内容认证小波变换边缘检测数字水印数字签名
