陕西省科学技术研究发展计划项目(2007K04-03)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：黄力宇田絮资杨建张园更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学宝鸡文理学院更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于数学形态学的心电信号R波检测算法被引量：5
- 2010年
- 为了解决心电信号中R波的检测问题,研究验证一种结合自适应阈值的极大值搜索与数学形态学的R波检测算法。数学形态学算法是基于信号局部特征的,可以有效突出信号的峰谷点。考虑了心电信号特点的自适应阈值极大值搜索算法,可以敏感检测R波的准确位置。通过对MIT-BIH心率变异数据库中多组心电数据的仿真验证研究,实验结果表明,两种分析方法的结合可以有效消除心电信号的基线漂移或异常病态心率对检测的影响,能有效实现心电信号中R波的实时检测,预期本算法在心电信号的自动分析中将会扮演更为重要的角色。
- 田絮资杨建黄力宇
- 关键词：心电图数学形态学自适应阈值
- 结合形态学的Hough变换虹膜定位改进算法被引量：3
- 2012年
- 虹膜定位是在虹膜图像中确定虹膜的内外边界,是虹膜识别过程的首要环节。Hough变换是虹膜定位的经典算法,但对原始图像质量要求高,算法运算时间长。依据人眼图像的灰度特性,结合形态学处理提出一种改进的Hough变换定位新算法。对图像进行灰度二值化运算后进行形态学处理分离出瞳孔,结合Sobel算子边缘检测出瞳孔边界点,通过最小二乘法拟合定位出虹膜内边界;在先验知识和形态学处理的基础上对图像进行Hough变换,定位出虹膜的外边界。实验表明所提出的算法性能比传统Hough变换有较大提高,可用于实际虹膜识别的预处理过程中。
- 田絮资张园黄力宇
- 关键词：虹膜定位HOUGH变换数学形态学最小二乘法
