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广东省自然科学基金(S2011040004211)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关机构：五邑大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络重建
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇网络
  • 1篇伪装
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇分辨率
  • 1篇残差
  • 1篇超分辨
  • 1篇超分辨率

机构

  • 2篇五邑大学

作者

  • 1篇甘俊英
  • 1篇翟懿奎
  • 1篇曾军英

传媒

  • 1篇五邑大学学报...
  • 1篇第六届全国信...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像
2019年
为有效恢复图像的高频信息,本文提出一种基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像方法.该方法结合密集型深度卷积神经网络和残差网络,并将原图像的高频信息单独提取上采样后与重建后的超分辨率图像融合形成高频特征补偿,使得图像质量提升.通过实验对比,本文算法相比于SRCNN算法重建出的超分辨率图像效果提升约1 db.
应自炉龙祥
基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别
伪装人脸识别由于其在打击罪犯中有较高的实际应用价值，已成为人脸识别中的热点问题之一，近年来已受到一些学者的密切关注，但该问题目前仍未能得到较好解决。研究了一种基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别方法，该方法分别采用二维...
翟懿奎甘俊英曾军英
关键词：人脸识别支持向量机特征提取信息融合
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