上海市科委世博科技专项(13231203804)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：施润和殷瑞娟李镜尧王超吴昀昭更多>>
- 相关机构：华东师范大学科罗拉多州立大学南京大学更多>>
- 发文基金：上海市科委世博科技专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 一种高分辨率遥感影像的最优分割尺度自动选取方法被引量：23
- 2013年
- 随着卫星遥感影像空间分辨率的不断提高,面向对象的地物信息提取技术发展迅速。图像分割作为面向对象分类的关键步骤之一,其分割尺度的参数设置目前仍以分类者的多次尝试和主观判断为依据,效率较低且分割结果因人而异。本文以WorldView2影像数据为例,结合当前现有的理论和方法,实现了一种计算机可自动进行主成分变换的高分辨率遥感图像全局最优分割尺度选取算法。改进后的算法以主成分变换所得的主成分影像作为图像分割的编辑层,主成分的特征值百分比作为计算异质性参数和分割质量评价值的权重,自动计算当分割尺度从20增至200时分割图像的分割质量评价值(GS),解决了人为确定图像分割编辑层的片面性问题,并利用三次样条插值选取出GS最高值所对应的尺度即为最优分割尺度。结果表明,该最优分割尺度选取方法可有效避免人为确定分割尺度的主观性、片面性和低效性,提升了高分辨率影像分割质量。
- 殷瑞娟施润和李镜尧
- 关键词：面向对象图像分割主成分变换
- “嫦娥一号”干涉成像光谱(IIM)数据坏点检测与去除研究被引量：5
- 2013年
- 高光谱数据中离散分布的坏点的存在影响着数据的后续分析和应用.坏点的检测是一项复杂的工作,受仪器特征、地形地貌、成像时间等影响,很难建立统一的坏点判别阈值.本文研究了"嫦娥一号"干涉成像光谱仪(IIM)高光谱数据坏点在光谱维和空间维的特征,基于此提出了一种基于光谱角和欧氏距离的坏点检测与修正算法.算法有效地检测并修正了影像中的坏点,且较过去研究有着更高的精度.统计结果表明约25%的IIM单轨影像坏点数高于3000个;坏点具有列分布特征,主要分布在第27,77和123列及其相邻列上.经过坏点修正后IIM影像空间均一性得到提升,为后续研究与应用提供了更好的基础数据.
- 王超施润和高炜吴昀昭
- 关键词：嫦娥一号干涉成像光谱仪坏点光谱角欧氏距离月球
