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国家教育部博士点基金(200803570002)

作品数：7 被引量：26H指数：3
相关作者：吴小培吕钊李密朱菊霞王君更多>>
相关机构：安徽大学中国人民解放军空军第一航空学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 2篇医药卫生

主题

  • 3篇语音
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇倒谱
  • 2篇倒谱系数
  • 2篇信号
  • 2篇语音信号
  • 2篇谱系数
  • 2篇网络
  • 2篇线性预测系数
  • 2篇美尔倒谱系数
  • 2篇EOG
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇信息提取
  • 1篇眼动
  • 1篇语音情感
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇支持向量

机构

  • 7篇安徽大学
  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 7篇吴小培
  • 4篇吕钊
  • 2篇李密
  • 1篇郭晓静
  • 1篇宋俊可
  • 1篇巩笑晓
  • 1篇王君
  • 1篇杨少鹏
  • 1篇张超
  • 1篇朱菊霞
  • 1篇张磊
  • 1篇王波

传媒

  • 2篇电子测量技术
  • 2篇计算机系统应...
  • 1篇声学学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇生物物理学报

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于EOG的眼动信息提取与分类研究被引量：4
2010年
基于眼电(Electro-oculogram,EOG)的人机交互系统(HCI)是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种EOG扫视信号特征提取与分类算法,该算法提取扫视信号的线性预测(Linear Predictive Coding,LPC)系数,对其作差分运算获取一阶差分线性预测系数,与归一化极值作为组合特征参数,通过神经网络对样本信号分类。实验室环境下,采用所提该法对来自6名眼部功能均正常的受试者扫视样本分类,平均分类正确率超过92%。实验表明,该法能准确地描述EOG扫视信号,具有较高实用价值。
王君吴小培吕钊
关键词：人机交互系统线性预测系数神经网络
卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取被引量：3
2010年
提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离出语音信号的短时谱,然后根据所得到的语音信号短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数。在仿真与真实环境下汉语数字语音识别实验中,所提算法相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了34.8%和32.6%。实验结果表明基于ICA方法的语音特征在卷积噪声环境下具有良好的鲁棒性。
吕钊吴小培张超李密
关键词：特征提取算法语音信号噪声环境卷积短时傅里叶变换美尔倒谱系数
基于SVM的语音情感识别算法被引量：13
2011年
为有效提高语音情感识别系统的识别正确率,提出一种基于SVM的语音情感识别算法。该算法提取语音信号的能量、基音频率及共振峰等参数作为情感特征,采用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)方法对情感信号进行建模与识别。在仿真环境下的情感识别实验中,所提算法相比较人工神经网络的ACON(All Class in one Network,"一对多")和OCON(One class in one network,"一对一")方法识别正确率分别提高了7.06%和7.21%。实验结果表明基于SVM的语音情感识别算法能够对语音情感信号进行较好地识别。
朱菊霞吴小培吕钊
关键词：情感识别语音信号情感特征人工神经网络
基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用被引量：2
2012年
独立分量分析(Independent component analysis,ICA)是一种有效的空域滤波方法,在脑-机接口领域具有很高的研究价值和应用潜力。论文围绕基于滑动窗的自适应ICA算法及其在脑-机接口中的应用开展研究,提出了一种基于ICA的信号包络在线检测新方法,并将该方法应用于运动想象诱发的mu节律包络检测,建立了相应的左右手运动想象分类识别算法。在此基础上,进行了离线和在线运动想象脑-机接口实验,取得了较好的识别效果。
吴小培宋俊可郭晓静巩笑晓
关键词：独立分量分析脑-机接口滑动窗
基于ICA的胎儿心电提取系统被引量：3
2011年
设计并实现了一种基于母体腹部表皮电极的胎儿心电提取系统。系统由硬件采集电路和分析软件两部分组成。硬件模块包含8路心电放大器(可扩展)、模拟滤波器和A/D转换电路;软件模块包含多通道数据采集和存储控制、数字滤波、ICA提取算法以及输入、输出波形的实时显示和回放等子模块。通过临床数据和实测仿真数据验证,本系统能有效地从母体心电中分离出胎儿心电,相应的软、硬件模块也均能够满足设计要求。实验表明,设计的胎儿心电系统具有较高的临床价值,同时也进一步验证了ICA算法应用于胎儿心电获取的可行性。最后,说明了本系统与相关系统对比具有的优势,并且提出了系统的优化方向和应用前景。
杨少鹏吴小培张磊
关键词：采集电路
基于频域ICA的语音特征增强
2011年
为了降低卷积噪声对语音特征所产生的影响,提高语音识别正确率,在此提出了一种基于频域ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)的语音特征增强算法。该算法首先使用频域ICA方法作对噪声进行估计,然后在倒谱域内将带噪语音信号的短时谱减去所估计噪声的短时谱,最后根据去噪后语音信号的短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)作为特征参数。在仿真和真实环境下的语音识别实验中,所提出的语音特征参数相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了38.2%和35.8%。实验结果表明该算法能够较好地解决卷积噪声环境下训练与识别特征不匹配的问题,有效提高了语音识别系统的识别正确率。
吕钊吴小培李密
关键词：语音
基于EOG的扫视角度识别与分类研究被引量：1
2010年
论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的方法能较好地识别出不同扫视角度的眼动模式。
王波吴小培
关键词：线性预测系数BP神经网络支持向量机
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