国家教育部博士点基金(20030699032)
- 作品数：22 被引量：66H指数：5
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- 基于PSL的本体交换技术研究及应用
- 2005年
- 在实践中由于创建本体的工具、理论的不同而产生本体交换的需要,而PSL正是为解决过程应用中本体的交换问题而设计的,这里讨论了PSL本体的结构,并以工艺过程中的毛坯和库存过程中的原材料两个概念为例来说明PSL的本体交换机制。
- 刘东君张树生周竞涛
- 关键词：本体PSL
- 基于本体不确定性推理的故障诊断被引量：9
- 2013年
- 针对航空维修行业内不同角色企业故障诊断知识、系统、资源的分散、封闭、异构等原因导致的故障知识不易共享、重用的问题,采用本体来构建故障知识库;并设计其本体知识模型结构,以表达故障现象与故障结论间存在的不确定性关系;进一步编写相应的推理规则,设计基于本体的不确定性推理系统。以飞机发动机故障诊断为例进行了验证。
- 徐峰张树生
- 关键词：本体故障诊断JENA
- 基于语义模型的总线式企业信息集成框架被引量：7
- 2006年
- 在分析企业信息集成模式与应用现状的基础上,提出一种基于语义模型的总线式集成框架。该框架采用总线式集成结构以弥补传统点对点的信息集成方式在重用性和扩展性方面的不足。通过建立语义模型增强系统在应用领域层面上的数据集成能力;通过建立信息集成总线,将企业信息的集成过程与信息的语义建模过程紧密结合,以支持企业信息在多个领域内和领域之间的集成;通过建立信息服务总线为企业业务过程提供统一的集成信息访问服务。最后,介绍了该框架在网络化制造领域的应用。
- 周竞涛张树生赵寒王明微张超王克飞董小锋
- 关键词：语义模型企业信息集成
- 需求驱动的语义模型构建方法研究被引量：1
- 2006年
- 鉴于异构数据语义的广泛性和复杂性,提出一种从应用领域出发,以需求来驱动构建语义模型的方法,并实现了语义模型应用框架。应用表明该方法可以有效地构建语义模型,随着语义模型的逐步完善,它可以更好地服务当前的企业数据集成应用。
- 张超张树生周竞涛赵寒
- 关键词：语义模型异构数据源数据集成
- 模型驱动的CAPP信息定制发布技术研究
- 2007年
- 针对一个CAPP数据模型,企业的不同部门需要不同的CAPP工艺卡片样式,为此本文提出一种基于XML的模型驱动的CAPP信息定制发布的解决方案。结合企业自身的情况建立CAPP信息模型,将模型进行平面表格化显示,然后对模型进行动态显示个性化定制,系统具有很好的柔性、适应性和扩展性。
- 胡颖晓张树生王明微赵寒
- 关键词：XML定制
- 企业信息集成中基于混合模式匹配策略的语义发现技术研究被引量：3
- 2009年
- 发现数据之间的语义相关性是实现企业信息集成的前提。为克服单一匹配算法难于适应复杂应用环境,提高语义发现的自动化程度,文章提出一种基于混合模式匹配策略的企业信息语义相关性发现方法。在该方法中,定义关系模式作为企业数据源的统一描述和输入,首先通过复合名称匹配过程,计算特征元素名称之间的相似度,然后将匹配结果输入基于神经网络的特征综合信息分类器,实现特征元素的聚类。
- 王明微张树生周竞涛赵寒
- 关键词：语义发现信息集成
- 基于工作流的主动信息共享体系结构
- 2006年
- 针对目前企业信息与业务过程分离的静态信息共享模式,提出基于工作流的主动信息共享系统框架,依托工作流管理系统平台,实现了以主动提供信息为主、高效信息查询为辅,推拉结合的信息共享机制,使相关信息伴随企业业务过程的推进而实现高效共享。以Agent为主要实现技术建立了基于工作流的主动信息共享原型系统,详细介绍了系统运行机制与实现结果。
- 王明微周竞涛张树生陈亚奇
- 关键词：工作流AGENT
- 语义模型驱动的数据属性匹配技术研究被引量：3
- 2006年
- 目前,企业对数据集成的要求逐渐上升到语义层面。针对数据语义上的异构问题,提出了一种语义模型驱动的集成方式,并实现了语义模型应用框架;讨论了框架中语义模型驱动的数据属性匹配技术,该技术用于在语义模型已存在的前提下,通过提供映射的方法实现异构数据到已有模型的映射。
- 王克飞张树生周竞涛赵寒
- 关键词：异构数据源映射关系
- 数控弯管机文件解析关键技术研究被引量：1
- 2006年
- 将数控弯管机纳入集成制造系统是制造企业实现自动化的必备环节。本文提出数控弯管机产品两种表示形式之间相互转化的一种算法,解决了数控弯管机加工指令文件自动解析及生成的核心问题,为将数控弯管机纳入集成制造系统提供了一条途径。
- 王少龙张树生周竞涛黄赟
- 关键词：数控弯管机
- 基于语言和约束匹配器融合的元素匹配研究
- 2007年
- 在模式匹配方面已经出现了许多使用于特定应用领域的部分自动匹配方法,这种匹配方法结合了多种匹配技术以便能够在大规模的多样匹配环境中得到高的匹配率。提出了一种基于模式的元素匹配方法,它融合了语言和约束匹配器,使用了复合元素名称匹配器和神经网络匹配器,结合基于语言的匹配算法和最大优先策略的原则,以多重标准条件下复合名称匹配器的结果作为约束对模式元素进行归类。通过组合使用复合名称匹配器和神经网络匹配器,使得本方法可以应用于更复杂的匹配环境。
- 赵寒李山周竞涛王明微
