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国家自然科学基金(51378076): 作品数：19 被引量：83H指数：5; 相关作者：姜志侠贾洪飞孟品超尹伟石张琦琳更多>>; 相关机构：长春理工大学吉林大学北华大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金吉林省自然科学基金更多>>; 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学电子电信更多>>

Duffing方程的首次积分法求解: 2015年; 应用首次积分法,提出一种求解非线性波动方程的分析方法,并在理论上得到一类Duffing方程精确形式的行波解.结果表明,首次积分法对于求Duffing方程的精确解是一种可行方法.; 孟品超尹伟石; 关键词：首次积分法 DUFFING方程

Pedestrian choice behavior analysis and simulation of vertical walking facilities in transfer station: 2016年; Considering the interlayer height, luggage, the difference between queuing pedestrians, and walking speed, the pedestrian choice model of vertical walking facilities is established based on a support vector machine. This model is verified with the pedestrian flow data of Changchun light-rail transfer station and Beijing Xizhimen transfer station. Adding the pedestrian choice model of vertical walking facilities into the pedestrian simulation model which is based on cellular automata, the pedestrian choice behavior is simulated. In the simulation, the effects of the dynamic influence factors are analyzed. To reduce the conflicts between pedestrians in opposite directions, the layout of vertical walking facilities is improved. The simulations indicate that the improved layout of vertical walking facilities can improve the efficiency of pedestrians passing.; 李永行贾洪飞李军周亚楠原志路李延忠

基于多遗传算法的BP神经网络人脸识别被引量：8: 2021年; 人脸识别应用十分广泛,在实际问题中较高的识别率十分重要,其中BP神经网络模型广泛用于人脸识别.然而在现实应用中,BP神经网络结构和权值阈值的选取往往依靠经验值,这使得BP神经网络存在容易陷入局部最优和收敛速度慢等问题。针对该问题,提出了一种基于多遗传算法优化BP神经网络结构和权值阈值的人脸识别方法。利用主成分分析算法对人脸图像进行降维,快速独立成分分析算法对人脸图像进行特征提取,以组合算法的方式使得处理后的人脸图像特征更加明显。通过第一层遗传算法优化BP神经网络的结构,第二层遗传算法优化BP神经网络的权值阈值,以此解决BP神经网络陷入局部最优和收敛速度慢等问题。基于ORL人脸库进行仿真验证,实验结果表明该算法具有较高的识别率。; 曾坤姜志侠; 关键词：人脸识别主成分分析遗传算法 BP神经网络

PCA-BP算法在地面爆破振动中的应用被引量：2: 2020年; 为了更加准确地预测地面爆破的质点峰值振动速度,提出应用一种PCA-BP算法,该算法首先利用主成分分析对爆心距、高程差、总药量、炮孔深度、单段最大药量等地面爆破振动影响因素进行研究,然后结合BP神经网络算法对其爆破质点峰值振动速度进行预测。结果显示:利用PCA-BP算法的预测结果更接近工程实测值,平均相对误差为7.748%,远小于用传统萨道夫斯基经验公式进行预测的平均相对误差32.654%,说明将PCA-BP算法应用到爆破振动工作中是比较可行的,对评估地面振动危害有一定的指导意义。; 赵红梦姜志侠; 关键词：BP神经网络主成分分析

多变点检验及在城市轨道交通中的应用被引量：2: 2017年; 运用FDR-SMUCE方法对城市轨道交通进行多变点检验,通过模拟阶梯状高斯分布的多变点数据,对比不同α值下的两种不同σ取值方法的优劣,最终选取中位数极差方法来确定σ估计量,并将其应用到行人流交通领域,采用Kolmogorov-Smirnov(K-S)拟合检验,验证了上海地铁一号线人民广场站进出闸机口的行人数据服从对数正态分布,为保证其正态性质,将其进行对数化处理,并分别对进出闸机口行人数据进行了FDR-SMUCE的多变点检验,找出了地铁进出闸机口的行人变化规律及客流高峰时段.; 王红玉施三支; 关键词：变点城市轨道交通

基于卡方方法及对称不确定性的网络流量特征选择方法被引量：1: 2019年; 对网络流量数据进行分类时,由于网络流量具有多个类别,并且各类样本数量不均衡,故在利用机器学习进行分类时,会导致分类的模型的性能降低,致使样本被误分为样本数量多的类别,进而致使样本数量较少的类别(小类别)的召回率过低。针对该问题,提出一种基于卡方方法及对称不确定性网络流量特征选择方法。该方法首先计算特征与类之间的加权卡方值,选择卡方值较大的特征组成候选特征子集,然后根据特征与所有类之间的对称不确定性进一步筛选特征集。在Moore网络流量数据集上进行实验,得到的实验结果证明,通过该方法选择的特征对网络流量数据进行分类,在保证准确率高的前提下也得到了较高的小类召回率,减轻了数据不均衡问题带来的不良影响。; 刘雪亚姜志侠徐轩杨子帅李林; 关键词：网络流量召回率

DE-LSSVM网络流量多分类方法: 2019年; 支持向量机对网络流量进行分类时,支持向量机参数易导致分类模型的性能下降,分类精度低下等问题。针对该问题,提出一种改进差分优化算法与最小二乘支持向量机多分类器结合的方法,该模型采用具有自适应算子的DE算法作为优化方法,以LSSVM作为分类方法,交替进行,最终使分类结果最好。实验结果证明,该模型在网络流量多分类中,具有较低的均方根误差和更高的F1指数。; 徐轩姜志侠刘雪亚; 关键词：网络流量分类差分进化算法参数选择

基于PSO的模拟电路故障信息特征提取被引量：5: 2015年; 为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。; 刘红孙爽滋王庆元李延忠; 关键词：信息处理技术信息熵特征提取模拟电路故障定位

综合客运枢纽接驳运能协调调度的多目标优化问题被引量：8: 2018年; 综合客运枢纽是一个集铁路客运、公路客运、常规公交、轨道交通、社会车辆于一体的复杂系统,枢纽的协调调度是十分重要的。通过优化综合交通枢纽不同交通方式的运能分配比例,对枢纽系统费用和乘客花费时间进行了分析,建立了以运能匹配度为约束条件的多目标优化模型,使用线性加权法、α-方法两种多目标优化方法,利用LINGO优化软件对模型进行了求解,得到了使得公交线路、轨道交通等不同交通方式能够更高效协调的运能优化结果,并对结果中的平均乘车时间进行了敏感度分析。; 张琦琳姜志侠刘东晓周圣杰; 关键词：运能接驳

基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测被引量：23: 2018年; 提出了一种基于滑动平均方法(MA)的城市轨道交通客流预测算法,首先确定用于滑动平均的滑动参数,然后对历史数据求滑动平均值得到各个时间段的预测客流数据,并采用实时客流数据对预测结果进行修正,得到预测客流时间序列。试验结果表明,采用滑动平均方法不仅预测精度要高于支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、小波神经网络(WNN)和小波组合支持向量机(WS)这4种预测方法,而且滑动平均方法的计算速度要明显优于以上4种方法,可用于复杂非平稳客流时间序列的短时预测。; 孟品超李学源贾洪飞李延忠; 关键词：交通运输系统工程

国家自然科学基金(51378076)

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