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地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金(KLGIS2011A13)

作品数:4 被引量:37H指数:4
相关作者:任红艳江东史学正庄大方刘磊更多>>
相关机构:华东师范大学中国科学院长安大学更多>>
发文基金:地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金国家自然科学基金中国科学院知识创新工程更多>>
相关领域:农业科学天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇土壤
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱预处理
  • 1篇氮含量
  • 1篇影响因素
  • 1篇油区
  • 1篇有机质
  • 1篇有机质含量
  • 1篇生命周期
  • 1篇生命周期分析
  • 1篇石油烃
  • 1篇石油烃含量
  • 1篇碳氮
  • 1篇碳氮比
  • 1篇土壤全氮
  • 1篇土壤全氮含量
  • 1篇土壤有机
  • 1篇土壤有机质
  • 1篇土壤有机质含...
  • 1篇农田

机构

  • 4篇华东师范大学
  • 4篇中国科学院
  • 2篇长安大学

作者

  • 4篇任红艳
  • 3篇庄大方
  • 3篇史学正
  • 3篇江东
  • 2篇黄耀欢
  • 2篇刘磊
  • 2篇徐新良
  • 2篇于信芳
  • 1篇尹芳
  • 1篇施润和
  • 1篇胡文生

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇土壤
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
麻疯树生物柴油发展适宜性、能量生产潜力与环境影响评估被引量:12
2012年
为对西南5省麻疯树生物柴油产业的发展提供依据,该文对西南5省适宜麻疯树种植的宜能边际土地资源潜力、适宜性等级等进行研究,并对该区发展麻疯树生物柴油的能量生产、温室气体减排潜力进行分析。利用多因子综合分析法对麻疯树适宜种植的边际土地资源进行识别及适宜性评价,获得麻疯树适宜种植的边际土地资源空间分布、适宜性等级和总量;利用生命周期分析法,对不同适宜性等级的边际土地资源生产麻疯树生物柴油的生命周期净能量、温室气体减排能力进行研究;利用上述研究结果,对生命周期模型进行扩展,获得西南5省规模化种植麻疯树的总净能量生产能力、温室气体减排潜力。研究结果表明,西南5省适宜与较适宜麻疯树发展的土地资源分别为199.45和557.28万hm2;如果这些土地资源全部被利用,则该区麻疯树生物柴油净能量年最大总生产潜力为15099.194万GJ,总温室气体年减排潜力为1591.655万t。该文研究结果可为制定生物能源产业政策提供参考。
尹芳刘磊江东任红艳
关键词:柴油环境影响评估麻疯树生命周期分析温室气体减排
土壤全氮含量与碳氮比的高光谱反射估测影响因素研究被引量:11
2012年
基于土壤高光谱反射特征可以实现土壤全氮(TN)含量与碳氮比(C∶N)等土壤属性的快速、无损测定,但其估测模型受土壤颗粒粒径水平与光谱指数(预处理)等因素影响。通过研磨准备2、0.25和0.15mm共3个水平颗粒粒径的土样,分析了原始(RAW)及多次散射校正MSC(MultipleScattering Correction)、一阶微分FD(First Derivative)、连续统去除CR(Continuum Removal)等预处理的土壤反射光谱与TN含量、碳氮比变化之间的关系,发现土壤研磨可以提高反射光谱对TN含量变化的响应,而FD、CR与MSC等光谱预处理能够明显缩小不同颗粒粒径水平土样的光谱反射—TN含量、碳氮比相关性差异。结果表明:0.25mm颗粒粒径土样的FD预处理光谱在2 250nm和2 280nm处分别与TN含量、碳氮比变化存在最大相关,但最大相关单波段线性回归模型的TN含量、碳氮比估测精度不如全波段光谱PLSR模型。其中,0.25mm土样RAW光谱全波段PLSR模型估测TN含量的表现最佳(RPD=3.49,R2=0.92,RMSEP=0.1g/kg);而碳氮比的估测结果并不十分理想,其最优估测模型(0.25mm土样FD预处理的全波段PLSR模型)的RPD仅为1.21,可能与土样的碳氮比变化范围较小有关,在以后的研究中可以尝试采集更多的样本数量或土壤类型,使训练样本具有较大的变量范围,以取得较好的估测效果。
任红艳史学正庄大方江东徐新良黄耀欢刘磊施润和
关键词:土壤全氮碳氮比光谱预处理
土壤有机质含量估测及其影响因素的光谱分析被引量:4
2012年
土壤颗粒大小差异使土壤反射光谱产生相应变化,影响土壤有机质含量等属性的光谱预测精度。本研究准备了颗粒粒径分别为2、0.25和0.15mm的土样,测定土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)含量,并于室内模拟条件下测定其反射光谱。通过分析不同粒径土样的原始(Raw)、多次散射校正(Multiple scattering correction,Msc)、一阶微分(First derivative,Fd)、连续统去除(Continuum removal,Cr)光谱与SOM含量之间的关系,筛选出与SOM含量相关性最强的Fd光谱单波段(2 250nm,r=0.82,P<0.01),并建立线性回归模型;利用全波段光谱反射率,以偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)方法,确立2mm土样Msc处理光谱的PLSR模型为最优模型(RPD=3.56、R2=0.90、RMSEP=1.96g/kg)。土壤颗粒粒径对土壤光谱反射率变化有明显影响,但二者之间并非简单的线性关系,可能存在一个转折点;单变量(单波段光谱反射率)线性回归模型的预测能力,明显低于全波段反射光谱(Msc处理)-PLSR模型;土样样本容量对SOM含量预测精度有显著影响。因此,根据样本容量大小,选择合适的土壤颗粒粒径与光谱预处理方法组合可以提高预测精度。
胡文生任红艳庄大方史学正刘绍贵黄耀欢于信芳
关键词:反射光谱有机质含量光谱预处理
基于可见-近红外反射光谱的油区农田土壤石油烃含量估测研究被引量:10
2013年
利用可见-近红外光谱技术,研究油区农田土壤在颗粒为2mm、0.25mm和0.15mm时的光谱(原始、一阶微分、连续统去除、多次散射校正)反射率与石油烃含量变化的关系,建立并利用偏最小二乘回归模型估测了石油烃含量。结果表明:原始、连续统去除、多次散射校正光谱的反射率对石油烃含量变化的响应在350~600nm最敏感(P〈0.05),一阶微分光谱的敏感波段为2280nm(|r|=0.81,P〈O.01);光谱预处理能明显提高石油烃含量的估测精度,但土壤研磨对估测精度的影响因光谱预处理方法而异。基于可见一近红外光谱技术,本研究确立了估测油区农田土壤石油烃含量的颗粒粒径(2mm)和光谱预处理方法(一阶微分),实现了石油烃含量的快速、有效估测,探索了一种可替代传统分析技术的新方法。
任红艳史学正庄大方徐新良江东于信芳
关键词:油区农田土壤石油烃含量
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