广东省自然科学基金(10451200501004408)
- 作品数：9 被引量：35H指数：3
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- 移动性无线传感器网络吞吐量跨层优化被引量：1
- 2013年
- 采用跨层优化方法,分析了移动性无线传感器网络点对点链路的吞吐量优化问题。首先推导出吞吐量的理论表达式;以最大化吞吐量为目标,采用一种基于分层优化的数学框架,分别得到物理层最优符号速率、最优调制星座体积和MAC层最优数据包长;在此基础上,通过联合优化物理层参数和MAC层参数实现了链路吞吐量的最大化;最后提出了一种基于节点间通信距离的自适应跨层优化策略。仿真结果表明,与传统的分层优化相比,跨层优化后链路的吞吐量性能得到了明显提高。
- 丁凡周永明
- 关键词：无线传感器网络移动性吞吐量跨层优化
- 基于STM32和ZigBee的无线校园火灾报警系统设计被引量：18
- 2012年
- 结合校园防火报警需要,设计了基于ZigBee技术的无线校园防火报警系统。该系统以意法半导体公司推出的STM32系列ARM控制器、TI公司的CC2420无线射频芯片为核心,对无线传感器网络中的终端节点、路由器节点、协调器节点的硬件和软件进行了模块化设计。传感器节点以温度、烟雾和CO浓度为实现监测对象,判断是否有火灾隐患,从而实现校园防火报警系统的无线网络化。
- 丁凡周永明
- 关键词：STM32ZIGBEE无线火灾报警
- 一种嵌入式显示系统的软件设计及应用被引量：1
- 2012年
- 以高性能的8位单片机C8051F120作为核心处理器,接收和处理PC机键盘和触摸屏的操作信息,并将其转化成液晶显示器(TFT)可显示的点阵数据;用SRAM作为显存,FPGA接收单片机传送的显示数据,控制显存的读写操作,并产生液晶显示器的工作时序,最终完成在液晶显示器上显示字符和65 536色彩色图形的嵌入式设计方案。其中重点描述了核心处理单元C8051F120的软件设计。
- 丁凡周永明
- 关键词：嵌入式系统触摸屏TFT软件设计
- 基于Zigbee的无线校园火灾监控系统硬件节点设计被引量：3
- 2012年
- 在校园安全监控中,对火灾险情的监控至关重要。该文以意法半导体公司推出的STM32系列ARM控制器、TI公司的CC2420无线射频芯片为技术核心,设计出了基于ZigBee技术的无线校园火灾监控、报警系统的硬件节点模块。实践表明,以该模块构成的火灾监控系统,能够有效地对校园火灾进行无线网络化监控。
- 丁凡周永明
- 关键词：STM32ZIGBEE无线火灾监控
- 基于Zigbee的多路温度数据无线采集系统设计被引量：10
- 2013年
- 针对传统温度采集系统的布线问题,提出了利用Zigbee技术实现温度数据无线采集的系统方案。该系统以STM32微控制器和CC2420无线射频芯片作为硬件核心,将采集到的温度数据通过无线传输方式传递到上位机Lab-VIEW;LabVIEW对采集的信号进行分析和处理,实现温度的实时监测和显示。与传统有线传输方式相比,系统不仅可扩展性较强、安装维护方便,而且成本低,可广泛用于各种温度数据采集工程中。
- 丁凡周永明
- 关键词：ZIGBEE温度无线数据采集
- 基于RSSI的WSN吞吐量自适应优化策略被引量：1
- 2013年
- 基于MicaZ型节点参数分别建立了ARQ技术和FEC技术的吞吐量模型,分析并仿真了各参数对吞吐量的影响,得出ARQ技术的最优数据帧长和FEC技术的最优BCH码,进而提出了一种基于RSSI测距技术的吞吐量自适应优化策略,以适应无线传感器网络(WSN)中动态变化的网络拓扑。该策略依据RSSI测距技术测量节点间的通信距离,自适应地为数据包选择最优的差错控制策略来提高WSN的吞吐量。仿真结果表明,在吞吐量和动态范围方面,该策略整体上优于单纯的ARQ或者FEC方案。
- 丁凡周永明
- 关键词：无线传感器网络RSSI吞吐量自适应
- 异构无线传感器网络能量均衡簇头选举算法被引量：1
- 2012年
- 从"均衡网络的能量消耗"这一角度,研究了异构环境下基于分簇路由的SEP算法,提出了一种基于SEP的改进算法——能量均衡簇头选举(EBCHS)算法.仿真结果表明,改进后的路由算法在异构网络环境下能够有效延长网络的生存时间、提高网络的数据吞吐量.
- 丁凡周永明
- 关键词：无线传感器网络能量均衡异构环境分簇路由协议
- 无线传感器网络吞吐量的自适应跨层优化策略被引量：1
- 2013年
- 采用跨层优化方法,分析了无线传感器网络点对点链路的吞吐量优化问题。首先推导出吞吐量的理论表达式;随后以最大化吞吐量为目标,采用一种基于分层优化的数学框架,分别得到物理层最优符号速率、最优调制星座体积和MAC层最优数据包长;在此基础上,通过联合优化物理层参数和MAC层参数实现了链路吞吐量的最大化;最后提出了一种自适应跨层优化策略。在不同的信噪比条件下,根据该自适应策略来配置相应的最优物理层参数和MAC层参数,便可以保证链路的吞吐量达到最优值。仿真结果表明,与传统的分层优化相比,跨层优化后链路的吞吐量性能得到了明显提高。
- 丁凡周永明
- 关键词：无线传感器网络移动性吞吐量跨层优化
