国家自然科学基金(60533100)
- 作品数：3 被引量：26H指数：2
- 相关作者：陈芳王淞昕李伟李晓强张静更多>>
- 相关机构：复旦大学上海大学上海财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 自然语言处理中专名识别方法的研究
- 专有名词的识别在针对各国语言的自然语言处理系统中都是一个具有挑战性和研究意义的课题。目前已有多种专名识别的方法,基于各自的出发点,各有利弊。本文对这些方法作了大致的分类和概述,目的是为了阐明专名识别问题的本质要求以及研究...
- 张玥杰徐智婷钱晶张涛
- 关键词：自然语言处理专名识别未登录词识别专有名词
- 文献传递
- 一种多模态信息融合的视频检索模型被引量：9
- 2008年
- 针对包含复杂语义信息的视频检索的需要,提出了一种基于关系代数的多模态信息融合视频检索模型,该模型充分利用视频包含的文本、图像、高层语义概念等多模态特征,构造了对应于多个视频特征的查询模块,并创新地使用关系代数表达式对查询得到的多模态信息进行融合。实验表明,该模型能够充分发挥多模型视频检索及基于关系代数表达式的融合策略在复杂语义视频检索中的优势,得到较好的查询结果。
- 张静俞辉
- 关键词：视频检索多模态信息融合
- 数字音频指纹技术综述被引量：17
- 2008年
- 近年来,互联网上出现了海量音乐信息,手工选取某首歌曲很多时候已经变得不可能.这直接促使产生了能够进行音乐自动识别的数字音频指纹技术,并成为研究界和工业界一个非常活跃的研究开发领域.数字音频指纹是指可以代表一段音乐重要声学特征的基于内容的紧致数字签名,其主要目的是建立一种有效机制来比较两个音频文件的感知听觉质量,可用在音频识别、内容完整性校验等应用中.本文介绍音频指纹技术的产生背景、基本概念及性质、典型应用场合及模型,澄清了音频指纹这一术语在音频识别和音频水印中的区别,综述了现有的绝大多数典型音频指纹算法,最后讨论了存在的问题并提出了可能的解决方案.
- 李伟李晓强陈芳王淞昕
- MPEG-2到H.264/AVC转码中的快速模式选择算法
- 2008年
- 为了降低MPEG-2到H.264/AVC的转码复杂度,针对转码过程中H.264/AVC编码的多模式预测,提出一个有效的快速模式选择算法。算法用MPEG-2中已有的运动矢量的差异来衡量宏块的运动情况,对运动矢量进行聚类,进而用聚类结果来选择预测模式。实验结果表明,算法可以在视频质量损失很小的情况下大幅度降低转码中再编码的复杂度。
- 杨芮路红
- 关键词：转码视频编码MPEG-2H.264/AVC
