国家教育部博士点基金(200802540002)
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 相关作者：黄顺泉余思勤曲林迟更多>>
- 相关机构：上海海事大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- 全球供应链企业的港口集聚模型与仿真被引量：4
- 2011年
- 通过建立的二级单链全球供应链模型,运用NetLogo仿真平台,计算供应链企业迁移到港口集群所需要的供应链产量规模、供应链成本、供应链利润等指标.经过反复实验,发现港口作为全球供应链的重要节点有利于吸引供应链企业集聚,形成港口集群.在其他变量保持不变的前提下,通过进一步试验,明确影响全球供应链向港口集聚的主要因素.由于全球供应链中的节点企业是动态的,因此,基于Cournot模型和Stackelberg模型,运用博弈论方法,研究集群外供应商进入全球供应链所在港口集群的经济性.
- 黄顺泉余思勤
- 关键词：全球供应链产业集聚
- 中国港口功能的聚类和判别被引量：10
- 2011年
- 根据中国港口的样本特征,选取了11个主要功能指标,建立了因子分析模型,并进行了适用性检验。根据主成分分析法,提取了3个待定因子,经过因子旋转和归一化处理,采用系统凝聚法对中国沿海24个港口的主要功能进行聚类分析。以MATLAB为技术基础,对烟台港功能类型进行判别。分析结果表明:根据经济功能因子、城市功能因子和物流功能因子的分类,中国沿海24个港口可以聚成7类,第1类为上海港,第2类为深圳港,第3类为广州港,第4类为宁波舟山港,第5类为青岛港、天津港、大连港,第6类为厦门港、丹东港、威海港、汕头港、北海港、防城港、海口港、连云港港、营口港、秦皇岛港、日照港,第7类为唐山港、温州港、台州港、福州港、泉州港、湛江港;运用人工神经网络方法,烟台港被判别为第7类。可见,方法有效。
- 黄顺泉曲林迟余思勤
- 关键词：交通运输经济港口功能聚类分析人工神经网络
- 我国制造业集聚与港口发展关系的动态面板数据模型被引量：4
- 2011年
- 为了探索港口发展对我国制造业集聚的影响,结合产业集聚的特点,对临港产业的集聚程度进行量化,反映临港产业集聚与港口发展之间的数量关系.基于我国跨省面板数据进行面板单位根检验和协整检验,然后运用EViews 6.0软件建立我国临港产业集聚程度与港口吞吐量之间的动态面板数据模型.研究结果表明:我国港口的发展有利于促进烟草制品业,造纸及纸制品业,石油加工、炼焦及核燃料加工业的产业集聚;而不利于纺织业,化学纤维制造业,仪器仪表及文化、办公用机械制造业的集聚.
- 黄顺泉
- 关键词：临港产业产业集聚港口吞吐量面板数据
