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河南省科技攻关计划(0624100003)

作品数:7 被引量:21H指数:3
相关作者:吴才章步东伟张永超更多>>
相关机构:河南工业大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇嵌入式
  • 5篇嵌入式LIN...
  • 3篇图像
  • 3篇图像处理
  • 2篇稻米
  • 2篇智能化
  • 2篇智能化测试
  • 2篇智能化测试仪
  • 2篇分析仪
  • 2篇测试仪
  • 2篇大津法
  • 2篇ARM
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇单片机C80...
  • 1篇稻米品质
  • 1篇稻米垩白
  • 1篇电容法
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息

机构

  • 7篇河南工业大学

作者

  • 7篇吴才章
  • 4篇步东伟
  • 1篇张永超

传媒

  • 4篇自动化技术与...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇中国粮油学报

年份

  • 1篇2011
  • 6篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于ARM的稻米垩白智能化测试仪的研制
2010年
本文设计了一套基于ARM的稻米垩白智能化测试仪,该系统以基于ARM内核的S3C2410平台为硬件开发环境,利用嵌入式linux系统,实现了基于V4L的图像采集及图像保存过程,而后,对图像进行处理,两次利用大津法进行阈值分割,利用得到的阈值将米粒与背景、垩白与背景二值化分割,从而完成了对稻米垩白度和垩白粒率的计算,实现了对稻米垩白度、垩白粒率的快速无损检测。
步东伟吴才章
关键词:稻米嵌入式LINUX垩白度
基于嵌入式的整精米特性分析仪
2010年
本文设计了一套基于嵌入式的整精米特性分析仪,针对优质稻米品质国标参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,系统以基于ARM内核的S3C2410平台为硬件开发环境,利用嵌入式linux系统,实现了对稻米图像的采集及保存。在此基础上,结合图像处理与模式识别技术,利用大津法对图像进行阈值分割,编写相应的图像分析应用程序,实现了对稻米整精米率快速无损检测。
吴才章步东伟
关键词:整精米率嵌入式LINUX图像处理大津法
基于ARM的图像采集与显示系统设计被引量:9
2010年
本文介绍了嵌入式linux系统的特点,然后以S3C2410平台为硬件开发环境,介绍了在该平台下基于USB摄像头的图像采集与显示系统的设计,实现了在linux2.4.18系统下LCD显示,并实现了将采集的图像数据保存成JPG或BMP文件格式,以备后继开发应用。
吴才章
关键词:嵌入式LINUXJPEG压缩
基于多传感器信息融合技术的粮食水分测定仪被引量:5
2010年
仪器的总体设计是基于多传感器进行测量,主要的传感器是电容式水分传感器,用来准确检测粮食的水分含量,另外两个是称重传感器和温度传感器,主要检测粮食的容重和温度,同时采用C8051F020单片机作为系统的微处理器,通过测量粮食的水分、容重和温度等数据,利用先进的信息融合技术,对粮食的含水量进行拟合确定。
张永超吴才章
关键词:电容法单片机C8051F020信息融合
基于微波的粮食水分智能化测试仪被引量:6
2010年
为了测定粮食中的水分,系统以STC89C58为控制核心,通过重量采集装置BS-124S采集样品的重量数据,单片机可以控制微波装置以不同的强度对样品进行快速干燥,通过步进电机控制样品托盘,对四组样品进行依次称量,实现了对多个样品水分的准确快速的检测。系统具有良好的人机交互功能,通过LCD显示模块可以对所有的设置和测量参数进行实时显示,通过键盘输入模块可实现微波加热时间、微波加热强度等功能的设置。
吴才章
关键词:粮食水分微波水分检测
稻米粒型特性参数测试系统的开发被引量:1
2010年
针对优质稻米品质国标参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,给出一种基于嵌入式的稻米粒型特性参数测试方法。系统以基于ARM内核的S3C2410为硬件开发平台,以linux系统为软件开发平台,采用USB数字摄像头,结合图像处理与模式识别技术,利用大津法对图像进行阈值分割,通过边缘检测和最大距离方法获得稻米粒型国标参数,测试误差不超过1%。该系统为稻米国标参数的现场测试奠定了基础。
吴才章步东伟
关键词:图像处理嵌入式LINUX大津法
基于嵌入式的稻米形态特性分析仪的开发被引量:1
2011年
设计了一套基于嵌入式的稻米形态特性分析仪,针对优质稻米品质参数检测的实际需要,在设计稻米图像采集装置的基础上,系统以基于ARM内核的S3C2410平台为硬件开发环境,利用嵌入式Linux系统,通过USB图像驱动程序移植,实现了对稻米图像的采集及保存过程,在此基础上,结合图像处理与模式识别技术,编写相应的图像分析应用程序,获得稻米形态品质的国标参数,实现了对稻米整精米率、垩白粒率、垩白度、粒型的快速无损检测。
吴才章步东伟
关键词:稻米品质嵌入式LINUX图像处理
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