重庆市科技攻关计划(CSTC2009AB2231)
- 作品数：14 被引量：41H指数：5
- 相关作者：黄鸿冯海亮何同弟王立志李见为更多>>
- 相关机构：重庆大学河西学院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信电气工程更多>>
- 基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价被引量：6
- 2011年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法。利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进行训练和测试,用遗传算法对RBF神经网络的参数进行优化。在训练好的RBF神经网络模型基础之上对COD、NH3-N、DO、CODmn水质参数进行反演。实验结果表明,该水质反演模型较常规的方法有更高的反演精度。
- 何同弟李见为黄鸿
- 关键词：径向基函数神经网络遗传算法水质评价
- 基于SVR模型的重庆市生态安全指标预测模型研究
- 2013年
- 鉴于实际工作中生态安全指标数据统计的滞后性,通过采集并整理重庆市1988年至2007年与生态安全指数极度相关的28项指标构建了重庆市生态安全指标体系,并以此作为训练样本数据,以2008、2009年对应指标作为输出结果,分析比较多变量灰色预测模型、径向基神经网络、支持向量回归方法,通过对比真实统计数据做出误差分析,得到支持向量回归重庆市生态安全指标预测模型。该模型对重庆市主要生态安全指标进行预测的结果具有明显的优势,可以用于实际预测。
- 冯海亮夏磊黄鸿
- 关键词：径向基神经网络支持向量回归
- 一种基于块分割结构的运动估计新算法
- 2012年
- 运动估计是剔除视频压缩中的时间冗余的关键,现有算法大都是基于全搜索策略的SAD匹配算法,这些算法虽然压缩性能很好,但计算复杂,实时性差。提出一种快速运动估计新算法,将块分割成多个子块,计算每个子块的灰度值之和与灰度值的平方和,将其整体作为一个参数再结合提出的三个匹配准则,求出当前帧和候选帧之间的最优运动估计。通过实验表明,采用该算法后计算的复杂度明显减小,实时性得到较大提高,其压缩性能却非常接近基于全搜索策略的SAD算法。
- 李志敏郭科伟黄鸿黄凯梁
- 关键词：视频压缩块分割
- 基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型被引量：1
- 2011年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差,并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演。以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,所提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法。
- 王小军
- 关键词：粒子群优化算法支持向量回归
- 基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像边缘检测被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多传感器图像边缘检测方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDFB)实现了对图像的多尺度多方向分解。在检测处理中,采用改进的一致性校验策略:高频系数除了进行本层的一致性校验外,还进行多层之间的一致性校验。非下采样Contourlet变换保留了Contourlet变换良好的多分辨率特性,又具有平移不变性,更适应于进行多传感图像融合,为图像边缘检测提供了新的方法。
- 王小军
- 关键词：图像处理边缘检测非下采样CONTOURLET变换
- 半监督流形学习及其在遥感影像分类中的应用被引量：6
- 2011年
- 为了有效利用已标记与未标记样本提高遥感影像分类精度,提出了一种新的半监督流形学习方法-半监督流形鉴别嵌入法(SSMDE)。该方法利用标记样本的类别信息构建类内图和类间图来表征样本数据的类别联系,并计算相应的权重矩阵;利用标记和未标记数据构建全局散度矩阵来表征数据的整体结构。在此基础上,通过优化目标函数得到投影矩阵,在保持特征空间中数据整体结构的前提下,使同类数据点之间保持近邻关系、不同类数据点的距离尽可能大。在人工数据集和遥感影像上的实验结果表明,SSMDE分类率为92.36%,且分类结果与政府统计数据之间的误差均小于5%。该方法通过有效利用少量标记样本和大量无标记样本实现半监督学习,有效提高了遥感影像的分类精度。
- 黄鸿秦高峰冯海亮
- 关键词：遥感影像图像分类特征提取
- 基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型被引量：3
- 2011年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用交叉验证CV(cross validation)估计模型推广误差并使用PSO优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优选,在训练好的SVR模型基础之上对水质进行反演.以渭河陕西段为例进行实证研究,实验结果表明,本文提出的水质反演模型较常规的线性回归模型有更高的反演精度,为内陆河流环境遥感监测提供了一种新方法.
- 何同弟李见为黄鸿
- 关键词：粒子群优化算法支持向量回归
- PSO优选参数的SVR水质评价方法
- 2010年
- 为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先,分析和筛选渭河陕西段水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的四类水质变量。接着,使用五种大气校正方法对遥感影像进行大气辐射校正。然后,对各水质变量与遥感数据波段进行相关性分析和水质反演。最后,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价。实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况,为内陆河流环境评价提供了一种新方法。
- 何同弟李见为黄鸿
- 关键词：支持向量回归粒子群优化算法水质评价
- PSR模型支持下重庆市主城区生态安全评价被引量：4
- 2012年
- 运用PSR（压力-状态-响应）模型构建重庆市主城区生态安全评价指标体系,并结合层次分析法和熵权法确定指标权重,对重庆市主城区1988~2007年近20年的生态安全情况进行评价分析,最后利用ArcGIS9.3对主城区1988、2000、2007年的生态安全指数进行可视化,动态分析主城区近20年来生态安全情况的空间差异性。结果表明：重庆市主城区过去20年间整体生态情况趋好,近年来各区环境整体上都有较大好转。分析其驱动因素,主要概括为：政府加大环保投入,人口素质提高,环保法律法规的健全等方面。
- 黄鸿杨媚冯海亮秦高峰
- 关键词：PSR模型生态安全评价
- 基于MFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类被引量：5
- 2012年
- 为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法。该方法利用数据的类别信息,通过MFA将高光谱数据从高维观测空间投影到低维流形空间,然后利用邻域内多个近邻点的信息通过kNNS分类器对低维空间中的数据进行分类。在Urban、Washington和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该方法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,在每类随机选取4,6,8个训练样本的情况下,该方法的总体分类精度能够比其他算法提高3.7%～8.5%,分类精度有了明显的提高。
- 王立志黄鸿冯海亮
- 关键词：高光谱影像地物分类最近邻
