重庆市科技攻关计划(CSTC2009AB2221)
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 相关作者：王剑柯郭尚坤李学明王成良廖福蓉更多>>
- 相关机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 新的集成预报及其在短期气候预测中的应用被引量：6
- 2010年
- 分析了传统的基于加权的集成预报等方法及其在气象预测应用中存在的问题,在此基础上提出了一种新的基于数据挖掘的集成预报方法,并选用BP人工神经网络建立集成预报分类器来对各种子预报方法的预报结果进行集成和综合;该方法可以根据不同预报对象的特性,对集成预报权值进行动态改变,克服了传统的集成预报方法中权值一旦确定就不能改变的不足,也克服了现有的集成预报不能得到最优结果的不足。通过对2001～2007年重庆市城口县1月的降水和平均气温以及重庆市的春旱指数进行预报,实验结果显示,集成预报结果的可靠性和准确性不但高于集成之前的各种子预报方法,而且高于传统的其它集成预报方法,验证了方法的有效性。
- 李学明郭尚坤王剑柯高阳华
- 关键词：BP人工神经网络数据挖掘气象预测环流特征
- 基于有序FP-tree的最大长度频繁项集挖掘算法被引量：4
- 2012年
- 频繁项集的挖掘受到大量候选频繁项集和较高计算花费的限制,只挖掘最大长度频繁项集已满足很多应用。提出一种基于有序FP-tree结构挖掘最大长度频繁项集的算法。即对有序FP-tree的头表进行改造,增加一个max-level域,记录该项在有序FP-tree中的最大高度。挖掘时仅对max-level大于等于已有最大长度频繁项集长度的项进行遍历,不产生条件模式基,无需递归构造条件FP-tree,且计算出最大长度频繁项集的支持度。实验结果表明该算法挖掘效率高、速度快。
- 廖福蓉王成良
- 关键词：频繁项集
