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国家自然科学基金(71302161)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:张颜颜唐立新洪悦张鑫宇刘畅更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇最小二乘
  • 1篇电力
  • 1篇电力消费
  • 1篇电力消费量
  • 1篇英文
  • 1篇优化设定
  • 1篇轧制力
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量方法
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇转炉
  • 1篇转炉炼钢
  • 1篇转炉炼钢过程
  • 1篇子空间
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇消费量
  • 1篇炼钢

机构

  • 3篇东北大学

作者

  • 3篇张颜颜
  • 1篇洪悦
  • 1篇唐立新
  • 1篇刘畅
  • 1篇张鑫宇

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇控制工程
  • 1篇第36届中国...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于信息熵理论的辽宁省电力消费量区域分解的研究
作为一个地区经济发展水平的重要表征,电力消费是能源消费的重要组成部分,对电力消费量进行控制可以间接控制能源消费量。对电力消费总量控制目标按地区公平地进行分解,是实现电力消费量控制的重要条件。本文首先构建了电力消费量区域分...
马景富张颜颜
关键词:电力消费量
文献传递
一种转炉炼钢过程中的软测量方法(英文)被引量:3
2016年
基于实际工业数据的分析,针对氧气顶吹转炉炼钢过程,提出一种软测量建模方法。该方法的主要思想是为了实现转炉炼钢过程中的终点预测。为了更准确地预测终点温度和终点碳含量,结合最小二乘支持向量机和改进的粒子群算法被用来建立预测模型。改进的粒子群算法被用来优化模型的参数,使得模型具有一个更好的适应性。同时,采用基于事件驱动的策略,以加强模型的普适性。实验结果表明该软测量方法是有效的,并且能成功地应用于实际工业领域。
刘畅张颜颜张鑫宇
关键词:转炉最小二乘支持向量机
基于数据子空间PLS建模技术的热轧轧制力优化设定被引量:5
2014年
针对机理模型难以刻画的热轧精轧生产过程,采用基于数据子空间的偏最小二乘方法建立热轧轧制力数据模型,并构建轧制力优化模型,利用改进的粒子群优化算法对优化模型计算求解.结果表明,使用数据驱动方法建立的轧制力数据模型能够揭示精轧过程轧制力的机理规律,可以替代机理模型在实际系统中的应用.通过对整体优化模型的求解,可以提高热轧精轧产品的质量,降低能源消耗,表明基于数据驱动的建模和优化方法在实际生产中具有较大的应用价值.
洪悦唐立新张颜颜
关键词:偏最小二乘轧制力
共1页<1>
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