江西省自然科学基金(0511072)
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 利用量子遗传算法改进BP学习算法被引量：4
- 2009年
- 针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据量子遗传算法具有全局寻优的特点,本文提出了一种新的训练神经网络的混合算法-QGA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法加快了收敛速度、提高了收敛速度。
- 闵泉叶水生郭荣传石海霞
- 关键词：量子遗传算法遗传算法BP网络神经网络
- 一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及其在噪声抵消中的应用被引量：14
- 2009年
- 本文提出了一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,并将其应用于自适应噪声抵消中。该算法解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾,为实际应用提供了更大的灵活性。它采用误差信号的相关值去调节步长,使得算法的均方误差小、收敛速度快,并且降低了LMS算法对噪声的敏感性。
- 余荣贵叶水生
- 关键词：自适应滤波器噪声抵消收敛速度误差信号
- Rough集中U/P的快速算法被引量：1
- 2008年
- 针对目前计算Rough集中U/P算法需要重复扫描决策系统、不断地进行属性值比较和排序的缺点,提出了一种基于树型结构的不可区分关系树,通过不可区分关系树实现了计算U/P的快速算法。该算法只需扫描一次决策系统,并且也避免了不断地进行属性值比较和排序。经实验验证该算法较目前基于排序的U/P算法更快,而且算法实现更简洁。
- 孙荣冠叶水生王巍
- 关键词：信息系统ROUGH集
- 改进的快速FCM图像分割算法被引量：4
- 2009年
- 针对模糊C均值(FCM)聚类算法在图像分割中存在的对初始类中心敏感且迭代过程中计算量大的问题,提出了一种改进的算法。先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用样本密度法得到FCM分割算法的初始聚类中心,以减少算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的分割算法较好地解决了类中心的初始化问题,提高了算法的收敛速度和运行速度。
- 郭荣传叶水生闵泉石海霞
- 关键词：样本密度模糊C均值聚类初始化图像分割
- 自适应滤波器在电参数测量系统中的应用
- 2009年
- 论述了基于LMS算法的自适应噪声抵消器和自适应谱线增强器的工作原理及改进的算法,并将自适应噪声抵消器和自适应谱线增强器合并为一个滤波器应用于电参数测量系统中,仿真实验证明这种滤波器去除噪声的性能较佳。
- 余荣贵叶水生
- 关键词：自适应滤波器噪声抵消
