广东省自然科学基金(31454)
- 作品数：10 被引量：32H指数：3
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- 相关机构：华南理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术自然科学总论更多>>
- Windows Mobile中注册表保护的实现被引量：2
- 2010年
- 针对Windows Mobile系统对钩子函数支持不足,导致不能方便地保护注册表的情况,提出为系统API建立钩子函数的方法。根据Windows Mobile系统的API调用过程,为操作注册表的一系列API建立相应的钩子函数,从而通过钩子函数有效地拦截API。实验结果显示,该方法能有限拦截操作注册表的API,达到有效保护注册表和提高系统的安全性的目的。
- 吴志恩胡劲松
- 关键词：WINDOWS注册表钩子函数
- 移动环境下的垃圾短信过滤系统的研究被引量：17
- 2007年
- 提出了一种分布式的垃圾短信过滤系统,它适合于移动网络,具有自学习能力,能够及时发现垃圾信息源,有效的过滤垃圾短信。在传统以词为属性的贝叶斯过滤算法的基础上,加入了规则和长度信息,利用互信息减小单词属性的个数。实验表明,它在短信过滤方面具有空间占用小和性能更好的特点,适合在移动电话上使用。同时还提出了一种垃圾短信发送者的可能性排名的方法。
- 邓维维彭宏
- 关键词：移动计算垃圾短信短信过滤朴素贝叶斯
- 球隙迁移算法实现全局优化被引量：3
- 2012年
- 给出一种新的优化算法:球隙迁移法.该方法不是已有方法的融合或改进,它利用搜索过程中积累的极小点分布信息形成球隙,以此启发、指导后来的搜索区域,不但逃离了当前局部极小,还能有效地避免重复历史上的多个局部极小.目前的智能算法中,勘探和开采行为相耦合,球隙法实现了勘探与开采的分离,避免了相互干扰,减小了代价,对变量耦合对象的优化效果好.文中证明了球隙法能在有限计算次数内确定地找到连续函数的全局最优.
- 胡劲松郑启伦
- 关键词：连续函数
- 遗传算法在序列密码分析中的应用
- 2009年
- 遗传算法是一种重要的智能优化算法,在自动控制、组合优化、人工智能等许多领域得到了广泛的应用。非线性组合流密码是一类重要的密钥流生成器,在数据加密与扩频通信领域有着广泛的应用,其设计和分析一直是序列密码研究的一个重要方向。本文提出了在特定条件下利用遗传算法求解二元加法非线性组合流密码中的非线性组合函数的一个方法,能有效降低密码分析的条件和计算复杂度。本文提出的自适应调整公式也提高了自适应遗传算法的收敛性。
- 陈明海胡劲松
- 关键词：遗传算法密码分析真值表
- 一种改进的微粒群算法被引量：1
- 2009年
- 通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对三个典型函数进行优化计算,并与其他文献的改进微粒群算法的优化结果进行比较,表明基于排雷策略的改进算法很好地解决了粒子群优化算法早收敛、难以跳出局部极值点和收敛较慢的问题。
- 王胥鹏胡劲松
- 关键词：微粒群优化算法
- 基于改进的模拟退火算法及其在火炮控制系统中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对现有火炮控制系统与模拟退火算法优化存在的问题,提出了一种改进的模拟退火算法用于火炮控制系统PID参数寻优的方案,即基于变尺度法的模拟退火算法。该算法采用了全局优化和局部优化相结合的思想,能显著提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解。给出了具体实现过程和优化实例,并将该算法应用到火炮控制系统中,仿真实验表明,该算法是一种有效的全局优化算法。
- 段红伟胡劲松
- 关键词：PID控制模拟退火算法变尺度法
- 基于模式搜索的连续函数寻优被引量：1
- 2010年
- 模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它只根据函数值信息来进行求优。但模式搜索对起始点非常敏感,对好的起始点,模式搜索可以搜索到全局最优点,但对某些起始点,模式搜索只能搜索到局部极值点。本文提出基于模式搜索的一个新方法,实验证明,它能搜索到全局最优。
- 秦映波胡劲松
- 关键词：模式搜索连续函数全局最优
- 跳跃逃逸算法优化模糊控制被引量：2
- 2009年
- 提出一种智能启发式搜索算法:跳跃逃逸算法,该算法使搜索直接从局部极小中跳出,而不是像模拟退火、禁忌搜索等方法从局部极小中慢慢地爬出,因此该方法能更快、更有效地解决局部极小问题。模糊控制器的优化是一个复杂的问题,目前的优化方法通常需要人的经验或只针对某些特殊的给定模型。结合跳跃逃逸算法和局部连续模糊算法构成了自优化模糊计算机控制系统,其优化过程自动完成,无需人的经验且不依赖任何模型。仿真实验表明该系统效果良好。
- 胡劲松
- 关键词：优化算法
- 一种新的演化文本流聚类算法
- 2007年
- 数据流的聚类作为聚类的一个分支,已经成为了数据挖掘的研究热点。虽然已经有不少数据流算法出现,但是大部分都是针对低维的数值型数据,很少有高维文本流的研究。本文在传统的数据流聚类框架基础上,提出了一种新的文本微聚类结构体,它更适合文本聚类,同时还将在线微聚类分为潜在微聚类和异常微聚类,提高了对孤立点的适应能力。实验表明该算法相对于其他文本流聚类算法更有效。
- 邓维维彭宏
- 关键词：聚类数据流
- Windows Mobile文件监控系统的设计与实现被引量：4
- 2009年
- 分析了Windows Mobile的文件系统,研究了Windows Mobile系统应用程序接口(API)的结构及其调用逻辑,提出了为系统API建立钩子函数来截获相关API操作的方法,并以此为基础设计并实现了基于Windows Mobile的文件监控系统。试验结果表明,系统可以监控所有的文件访问操作。
- 谢泽科胡劲松
- 关键词：WINDOWSMOBILE应用程序接口钩子
