湖南省教育厅科研基金(03C499)
- 作品数：11 被引量：103H指数：7
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- 相关机构：中南大学湖南科技大学湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于协同进化微粒群算法的神经网络自适应噪声消除系统被引量：7
- 2005年
- 在分析前向神经网络结构的基础上,定义了一个与随机数对应的布尔向量,实现了前向神经网络的网络结构与权值联合编码;将网络结构参数作为协同进化微粒群算法子群的划分标志,构造了一种用于神经网络进化设计的协同进化微粒群算法,实现了神经网络的结构和权值协同自适应进化设计,应用于神经网络噪声消除系统,取得了比较好的效果。
- 王俊年申群太沈洪远年晓红
- 关键词：微粒群算法协同进化神经网络结构
- 用DDS实现的4DPSK调制器被引量：3
- 2004年
- 介绍了DDS技术的突出优点和DDS芯片AD7008频率合成的原理,在此基础上分析了用芯片AD7008进行数字调制的原理,并给出了实现4DPSK数字调制的方法.
- 唐东峰王俊年李目
- 关键词：DDS数字调制ROM同步信号
- 基于自适应神经网络滤波的噪声消除被引量：13
- 2005年
- 设计的自适应神经网络噪声抵消系统不需要关于输入信号的先验知识,非线性映射能力强,具有自学习能力、计算量小、实时性好。利用该系统对含噪声的非线性信号建模,达到消除噪声的目的。通过LMS算法,对不同信噪比(SNR)的含噪信号进行滤波。仿真结果表明,该滤波器能有效地抑制噪声。
- 姚屏申群太王俊年
- 关键词：噪声神经网络噪声抵消自适应滤波
- 基于小生境微粒群算法的山峰聚类被引量：5
- 2006年
- 将山峰聚类法和小生境微粒群算法结合,构建一种基于小生境微粒群算法的山峰聚类法:首先在数据空间上构造网格,进而构造出表示数据密度指标的山峰函数,然后将山峰聚类方法中通过顺序地削去山峰函数来选择聚类中心这一步用小生境微粒群算法代替,通过执行小生境微粒群算法对山峰函数进行多峰函数寻优,找到山峰函数的每一个峰,即可确定聚类中心的个数和每一个聚类中心位置。仿真实验表明,构建的新算法能够弥补传统聚类算法的一些缺陷。
- 王俊年申群太沈洪远
- 关键词：聚类小生境微粒群算法
- 自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计被引量：6
- 2006年
- 在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在Henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能.
- 王俊年申群太陈湘州
- 关键词：自适应神经模糊推理结构参数HENON映射
- PEO及其与LiClO_4复合体系的非等温结晶动力学被引量：5
- 2006年
- 用示差扫描量热法(DSC)研究了聚氧化乙烯(PEO)及其与高氯酸锂(LiClO4)复合体系的非等温结晶过程。依次用Jeziorny方法、一种结合Avrami和Ozawa方程的方法分析了以上体系中PEO的非等温结晶过程,得到了PEO在不同体系中非等温结晶时的动力学参数。动力学参数表明LiClO4晶粒缩短了PEO的结晶时间,使复合体系中PEO的结晶速率大于PEO体系的,但PEO体系形成更完善晶体;为使二者达到相同的相对结晶度,PEO体系需要更大的冷却速率。结果表明,LiClO4晶粒能够有效地将PEO的结晶相转变成非晶相,即LiClO4可有效地抑制PEO的结晶过程。
- 刘清泉潘春跃申少华
- 关键词：高氯酸锂非等温结晶动力学
- 语音信号的谱熵检测在车辆通信中的应用被引量：8
- 2005年
- 结合车辆通信中语音信号的特殊性,利用傅里叶变换和最大离散熵定理,对含强噪语音的短时频谱进行分析,构造出一种熵函数来对语音信号进行语音/噪声的判决。以一段语音信号为例进行仿真,研究结果表明,谱熵检测方法计算简单,谱熵值和隔离度较大,具有稳健的抗噪特性,可以应用于车辆通信中语音信号的检测。
- 姚屏申群太王俊年
- 关键词：车辆通信语音检测谱熵快速傅里叶变换
- 基于种群小生境微粒群算法的前向神经网络设计被引量：17
- 2005年
- 根据自然界中鱼鸟等所具有的种群运动特征,借鉴递阶编码的思想,构造出一种种群小生境微粒群算法,具有小生境内个体微粒自由运动特征分量和小生境种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法或其改进算法在多峰函数寻优时出现的微粒“早熟”现象.应用该算法进行三层前向神经网络连接权值和网络结构联合并行自适应设计,在混沌时间序列预测中显示了良好的性能.
- 王俊年申群太周少武沈洪远
- 关键词：微粒群算法神经网络结构优化
- 基于FPGA的数字通信系统同步电路设计被引量：9
- 2005年
- 在MAXPLUSⅡ平台上采用图形设计和VHDL硬件描述语言设计方式 ,设计了数字通信系统的位同步电路和帧同步电路 ,编译仿真后下载到一片FPGA芯片上 ,形成在线可编程嵌入式系统。整个电路集成在一片FPGA芯片上 ,不仅集成度高、功耗小、可靠性好、调试维护方便 。
- 李迎九肖柳明
- 关键词：数字通信系统FPGA芯片VHDL硬件描述语言位同步电路集成在线可编程
- 基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计被引量：31
- 2006年
- 神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法在多峰函数寻优时出现的微粒“早熟”现象.应用该算法进行径向基神经网络隐层结构和径向基函数参数联合自适应设计,在非线性系统辨识中显示了比较好的收敛性和训练精度,同时也使网络的泛化能力和逼近精度这一对矛盾得到了比较好的协调统一.
- 王俊年申群太沈洪远周鲜成
- 关键词：微粒群算法多种群协同进化径向基神经网络结构优化
