中国石油大学(北京)基础学科研究基金
- 作品数：50 被引量：758H指数：12
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- 相关机构：中国石油大学（北京）中国石油大学(北京)北京外国语大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文学更多>>
- 概率图模型的稀疏化学习被引量：4
- 2016年
- 利用稀疏化学习得到的概率图模型结构简单却保留了原始概率图模型中重要的结构信息,且能同时实现结构和参数学习,因此近几年来概率图模型的稀疏化学习一直是研究的热点,其中概率图模型的第一种稀疏化学习方法是图套索.文中总结了概率图模型的稀疏化学习方法,包括概率图模型的L1范数罚稀疏化学习、概率图模型的无偏稀疏化学习、概率图模型的结构稀疏化学习和概率图模型的多任务稀疏化学习.最后,文中还指出了概率图模型的稀疏化学习未来有意义的研究方向.
- 刘建伟崔立鹏罗雄麟
- 关键词：概率图模型
- CdHg(SCN)_4晶体的热容及激光损伤机制研究
- 2014年
- 采用密度泛函微扰理论(DFPT)和模守恒贋势方法,研究了CdHg(SCN)4(CMTC)晶体的声子态密度和声子色散谱.采用第一布里渊区的特殊点取样方法,计算了CMTC晶体的比热容,所得结果与实验结果相符.研究了脉冲激光辐照时晶体光损伤的物理机制,结果表明,增大晶体的热容量可提高晶体激光损伤阀值.
- 张鹏郑超宋庆祥冯金波王新强卢贵武
- 关键词：密度泛函理论声子谱热容量激光损伤
- 玻尔兹曼机研究进展被引量：67
- 2014年
- 深度学习是机器学习中的新兴研究领域,能够很好地用于解决目标识别、语言理解等复杂问题.玻尔兹曼机作为深度学习的典型代表近年来受到了广泛研究.鉴于玻尔兹曼机的理论意义和实际应用价值,系统综述了玻尔兹曼机的研究进展,首先概述了玻尔兹曼机的相关概念,包括单层反馈网络的结构和拓扑结构分类,然后详细描述了玻尔兹曼机的学习过程和几种典型学习算法,接着对近几年玻尔兹曼机研究的新进展进行了阐述,最后提出了玻尔兹曼机中有待进一步研究解决的问题.
- 刘建伟刘媛罗雄麟
- 关键词：概率分布模拟退火马尔可夫链
- 身体、自我与环境——解读奥德莉·劳德的自传体作品《癌症日记》被引量：2
- 2012年
- 奥德莉.劳德是黑人、女同性恋者和女权主义者,作为一名英勇无畏的女战士,她一直将自己的多重身份当作为边缘个体伸张正义、争取平等的战斗旗帜。在其自传体作品《癌症日记》中,她将罹患不治之症的身体视为剖析自我、关注环境的战场,呼吁乳腺癌患者通过呐喊实现自我治愈,号召女性透过身体解读社会压迫。同时,她的《癌症日记》被认为是"物质传记"的前驱代表,在书中作者将癌症起因与生态危机联系起来,为日后人们更好地理解身体与环境的物质交换关系提供了现实依据。
- 唐建南郭棲庆
- 用于社区检测的加权非负矩阵三因式分解
- 2014年
- 针对重叠社区的检测问题,描述非负矩阵因式分解方法和概率潜语义分析方法,说明这两种方法的等价性;基于矩阵因式分解方法,提出加权非负矩阵三因式分解方法,使用因式分解中的因子矩阵建立每个顶点的社区关系模型和社区之间的交互关系模型,为解决由于缺失数据产生的稀疏性问题,引入加权阵;在实际场景的数据集上进行实验,根据实验结果分析该方法对于自由参数的敏感度,验证了该方法性能优于一般非负矩阵因式分解方法。
- 刘建伟刘媛罗雄麟
- 关键词：矩阵因式分解概率分布加权
- 企业财务弹性研究述评被引量：12
- 2011年
- 财务弹性作为资本结构理论的一个研究分支，国外诸多学者从不同的研究视角、运用不同的研究方法对其进行了探讨，而国内相关研究成果却不多见。笔者在对财务弹性研究的产生过程及研究的主要问题回顾梳理的基础上，提出财务弹性研究的未来展望，以期能够有助于推动该领域的研究不断深入。
- 马春爱孟瑾
- 关键词：财务弹性企业资本结构理论
- 距离和损失函数约束正则化的AdaBoost算法被引量：1
- 2013年
- 基于距离函数和损失函数正则化的权值更新模式,使用相关熵距离函数,Itakura-Saito距离函数,指数一次近似距离和相关熵损失函数结合,实现了三种AdaBoost弱分类器权值更新算法。使用UCI数据库数据对提出的三种算法AdaBoostRE,AdaBoostIE,AdaBoostEE与Real AdaBoost,Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较,可以看到提出的AdaBoostRE算法预测效果最好,优于Real AdaBoost,Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法。
- 刘建伟付捷罗雄麟
- 关键词：距离函数损失函数正则化ADABOOST算法
- 概率图模型的变分近似推理
- 2013年
- 介绍变分近似推理算法的最新研究进展,根据算法的方法论把变分近似推理分4类,包括环信任传播算法、期望传播算法、结构变分算法和线性规划松弛算法。分别描述这4种算法的特点与最新研究,给出变分优化问题和不动点方程。最后指出未来研究方向和有待解决的问题。
- 黎海恩刘建伟罗雄麟
- 关键词：概率图模型
- 结构稀疏模型及其算法研究进展被引量：5
- 2016年
- 结构稀疏模型在统计学、信号处理和机器学习等领域中具有重要的应用。结构稀疏模型主要通过在目标函数中引入会导致组稀疏效果的罚函数来实现特征组结构选择。有趣的是一些组稀疏模型不仅能实现特征组选择,而且同时能够实现组内的特征选择。根据使用的罚函数的类型,结构稀疏模型主要分为组套索模型和非凸罚组稀疏模型两大类。系统地总结了重要的组结构稀疏模型,分析了各种组结构稀疏模型之间的区别与联系,归纳比较了各种组结构稀疏模型的统计特性(例如模型选择一致性、参数估计一致性和oracle性质)和组结构稀疏模型的求解算法。当前,结构套索模型主要包括普通组套索模型、L∞,1组套索模型、重叠组套索模型、树组套索模型、多输出树组套索模型、混合组套索模型、自适应组套索模型、逻辑斯蒂组套索模型和贝叶斯组套索模型。非凸罚组稀疏模型包括组SCAD罚模型、组桥模型和组MC罚模型等。求解组稀疏模型的算法有组最小角回归算法、块坐标下降(上升)算法、活动集算法、内点算法、投影梯度算法、谱投影梯度算法、轮换方向乘子算法和块坐标梯度下降算法等,结合组稀疏模型对这些算法进行了详细的分析。在使用上述优化方法前,通常需要对目标函数进行预处理,将不平滑的、非凸的、块坐标不可分离的组稀疏模型的目标函数向平滑、凸、块坐标可分离的方向进行转化,这一步常利用的技巧有变分不等式、Nesterov的平滑近似技巧、局部一阶泰勒展开近似、局部二次近似、对偶范数和对偶函数等。接着给出了最新提出的一些组稀疏模型,如关于广义加模型的组套索模型、复合组桥模型、平方根组套索模型和关于Tobit模型的组套索模型等。最后,对组稀疏模型未来的研究方向进行了探讨。
- 刘建伟崔立鹏罗雄麟
- 关键词：罚函数
- La_xCa_(1-x)MnO_3/Si异质结的光伏特性
- 2013年
- 掺杂锰氧化物是一种重要功能材料,近来其光电功能特性受到重视。利用对靶溅射方法在n型硅基底上沉积了100 nm的两种镧掺杂锰氧化物薄膜LaxCa1-xMnO3(x=0.4和x=0.67),构成异质结。分别研究了在无光照射、532 nm激光辐照、1064 nm激光辐照、模拟太阳光辐照4种情况下两种异质结的光生伏特效应。对比实验表明,与无光条件下相比,光照下的异质结负向区的整流特性变化明显,而正向导通区的整流曲线变化不大。其中在同样的光功率下,模拟太阳光入射时异质结I-V曲线变化最为明显,此时I-V曲线与坐标轴相交所构成的图形区域的面积也最大,光电转化效率最高,填充因子约为23%。高掺杂的异质结La0.67Ca0.33MnO3/Si的光电转化效率高于低掺杂的异质结La0.4Ca0.6MnO3/Si。对LaxCa1-xMnO3/Si异质结的紫外-可见光电流谱的测量结果表明此类异质结在400～1100 nm波长范围(涵盖整个可见光波段)具有良好的吸收和光电转化,这些特性将有利于探索基于锰酸盐氧化物异质结的新型太阳能电池材料。
- 吕志清冯鑫尼浩赵昆Wong Hong-KuenKong Yu-Chau
- 关键词：镧掺杂锰酸盐异质结
