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基于SMT求解器的嵌入式多线程程序数据竞态条件分析: 2018年; 针对嵌入式多线程程序中出现的数据竞态条件,论文提出了一种基于SMT求解器数据竞态条件检测分析方法。通过对多线程程序执行路径与源程序分析,构建对应的约束条件,将其作为输入,SMT求解器验证是否满足数据竞态条件。通过实验,论文提出的嵌入式多线程程序数据竞态条件的分析与检测方法在检测效率上还是比较理想的。; 容会潘有顺王艳玲周祖坤王晓亮

一种基于海量高维数据的软子空间聚类改进算法: 2018年; 基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子空间聚类算法.相较之原算法,此算法具有更高的抗噪性及聚类效率;通过与典型的软子空间聚类算法比较试验,结果表明可有效提高海量高维数据的聚类处理效率.; 容会沈江炎韩珂周祖坤殷洪杰; 关键词：高维数据特征加权

基于WSN和GPRS融合的大盈江水系河流生态流量监测系统研究被引量：2: 2013年; 传统条件下的河流生态流量依靠经验和人工进行管理,根据经验和抽样得出数据,缺乏准确的数据依据及科学合理的统一规划。以云南大盈江水系为例,提出基于WSN和GPRS融合的河流生态流量数字监测系统研究,根据河流实际情况给出河流生态流量模型,确定水量监测设备模型,实现WSN与GPRS融合网络设计。; 王晓亮容会王敏; 关键词：生态流量 WSN GPRS 远程监控

异构云环境下能效优化的任务调度算法被引量：1: 2018年; 伴随着全球数据中心和IT行业系统的电能消耗的不断攀升,能效优化的解决已经成为了当前在云数据中心系统中亟待解决的首要问题。就目前来看已提出的成熟的能效优化调度方法大部分针对的是同构服务器的方向,并不能较好地降低异构云环境下(如云数据中心)服务器的能耗。为解决此问题,论文对异构物理服务器引入了异构能效约束机制,经过深入研究建立了面向云数据中心的异构服务器能效优化资源的分配模型,并且提出了资源等价优化的求解方法,通过对资源分配搜索时对等价资源进行剪枝处理,使资源分配模型的求解空间缩小和模型的求解速度加快;深入探讨了面向划分服务器集群的可扩展分布式调度的方法以降低大规模云资源调度的复杂程度,实现了面向云数据中心的可扩展的高能效的资源分配模式的构建;以在前期云任务调度的研究基础之上,深入展开研究集成能效的优化和性能优化的云任务调度模型与算法,建立了面向不同需求的任务调度模式,使异构云环境下任务调度的能效比有了显著提高。; 容会; 关键词：云计算能效资源调度能耗管理

基于能效优化的MapReduce异构云环境任务调度算法被引量：7: 2017年; 提出了一种在异构MapReduce集群中的能效优化管理策略.基于数据中心服务器节点的数量、性能参数运行时间等估算出任务调度的响应时间,设计了一种启发式的任务调度算法,可以很好地满足能效优化的目标.; 容会; 关键词：能耗管理 MAPREDUCE 数据中心

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云南省应用基础研究基金(2013FZ107)