辽宁省教育厅科学基金(202080720)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
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- 相关机构：沈阳建筑大学中国科学技术大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于铝电解过程神经网络建模的研究被引量：1
- 2007年
- 目的利用神经网络铝对电解过程进行辨识建模,以解决采用常规方法难以建立模型的问题.方法分别利用递归神经网络(Elman神经网络)和延时神经网络(加入延时单元的BP神经网络)对铝电解过程进行辨识建模,并将二者的辨识结果进行了比较.结果递归Elman神经网络能更好地跟踪铝电解生产过程,并且网络结构简单误差小.结论笔者提出的递归El-mall神经网络建模方案更适合于对铝电解过程进行辨识建模.
- 李界家郭宏伟文达
- 关键词：铝电解模型辨识递归神经网络
- 层次模块化模糊神经网络在铝电解故障诊断中的应用被引量：10
- 2006年
- 目的针对铝电解故障发生机理及特点,提出采用层次模块化模糊神经网络实现对铝电解故障快速、有效检测的新方法.方法利用数据处理子模块,诊断子模块,决策子模块,从而对铝电解生产过程中的故障进行诊断.结果数据处理子网络实现了对数据的特征提取,优化了数据结构,将大结构的神经网络分解成多个小网络,并用决策神经网络对故障进行模式分类.结论该方法优化了大结构神经网络的学习性能,提高了故障检测的准确率,具有良好的实用价值.
- 李界家张双喜马斌李文红
- 关键词：模块化神经网络BP神经网络
- 动态高型控制在光电经纬仪伺服系统中的应用
- 2005年
- 目的设计Ⅱ型跟踪伺服系统,解决传统经纬仪跟踪伺服系统跟踪精度低的问题.方法在原有PID控制系统稳定的前提下,引入动态高型控制方法,改进其控制结构,通过适时引入积分环节,优化了控制器的结构,改善了控制性能.结果仿真结果表明,引入动态高型控制方法后,系统获得比传统PID控制方法更高的稳态精度.对于跟踪快速运动目标,动态高型控制系统具有较大的优势,不但跟踪速度快且稳态精度高.结论采用动态高型控制方法,能提高系统的稳态跟踪精度,且系统的动态性能可满足实际应用的要求.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性,在光电经纬仪伺服系统中具有广阔的应用前景.
- 李界家刘冬梅吴绍勇姜铁军
- 关键词：PID控制
- 神经网络预测器在铝电解过程控制中的应用被引量：6
- 2006年
- 目的采用神经网络预测控制方法来解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高其控制性能.方法提出了一种基于铝电解过程的神经网络预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和预测控制算法相结合.结果实现了铝电解过程的最优控制.神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,预测效果好.结论笔者提出的控制方案能够使铝电解过程很快进入稳态,超调量较小,提高了铝电解过程的动态和稳态性能.
- 李界家郭宏伟文达
- 关键词：铝电解神经网络预测控制模型辨识
