河北省科技支撑计划项目(12210133)
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 相关作者：杨文柱刘召海张辰王思乐卢素魁更多>>
- 相关机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省科技支撑计划项目国家科技支撑计划河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于视觉显著图的异性纤维彩色图像分割方法被引量：5
- 2013年
- 为实现对棉花异性纤维自动视觉检测系统采集的彩色图像的精确分割,提出了基于视觉显著图的异性纤维彩色图像分割方法。通过计算颜色显著图,实现彩色异性纤维目标的识别;通过计算亮度显著图,实现灰色异性纤维目标的识别;将彩色和灰色目标进行融合,得到全部异性纤维目标。实验结果表明,该方法可以准确分割出异性纤维彩色图像中含有的各种异性纤维目标。通过比较发现,该方法在分割精度上明显优于其它方法,可以实现对异性纤维彩色图像的精确分割。
- 王思乐范士勇卢素魁杨文柱
- 关键词：视觉显著性彩色图像分割
- 基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法被引量：19
- 2013年
- 为解决彩色图像中目标难以准确分割的问题,提出了基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法。该方法将原始RGB图像转换为HSV图像,从中分离出H通道、S通道和V通道,将其中的H通道和S通道作为原始的颜色信息来计算图像的颜色信息显著性,把其中的V通道作为原始的亮度信息并由此计算亮度信息显著性;通过加权的颜色信息显著性和亮度信息显著性得到综合显著图,并通过阈值分割的方法得到最终的目标图像。将该方法应用于棉花异性纤维图像的分割,分割结果表明,该方法能够准确地分割出彩色棉花异性纤维图像中的异性纤维目标。
- 张辰杨文柱刘召海
- 关键词：HSV空间彩色图像分割
- 基于变换域的条带噪声去除方法被引量：7
- 2013年
- 为解决线扫描图像中的条带噪声干扰问题,提出了傅里叶变换与小波分解相结合的变换域条带噪声去除方法。首先对图像进行多尺度小波分解,将包含条带噪声的小波子带与包含图像信息的小波子带分离;然后对含有条带噪声的小波子带进行傅里叶变换,并对变换系数进行带阻滤波以消除条带噪声。利用实际采集的带有条带噪声的棉花异性纤维图像进行仿真实验,结果表明:傅里叶变换与小波分解相结合的方法,去噪效果明显优于单独使用傅里叶变换或小波分解的方法,既能有效地去除图像中的条带噪声,又能较好地保持图像的细节信息。
- 刘召海杨文柱张辰
- 关键词：条带噪声变换域傅里叶变换小波变换小波阈值
