湖南省交通科技项目(200223)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
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- 相关机构：湖南大学更多>>
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- 相关领域：理学更多>>
- 模式密度方法在结构异常检测中的应用研究被引量：3
- 2008年
- 结构损伤发生后,结构的动力特性将随之改变,因此可通过检测动力特性的异常来判断结构的健康状况。研究了基于模式密度的异常检测在损伤诊断中的应用,该方法具有无需建立训练模型,能够支持模式动态更新等优点。以ASCE学会提出的基准结构为对象,采用基于相空间重构的奇异值分解技术提取适当个数的奇异值构造特征模式集,应用模式密度方法检测结构异常状况。仿真和试验结果表明,该方法能有效地检测损伤的发生。
- 李睿于德介曾威
- 关键词：异常检测相空间重构奇异值
- 环境激励下基于奇异谱互熵的结构损伤诊断方法被引量：1
- 2007年
- 环境激励下的结构响应是一个随机过程,结构发生破损时其响应将随之变化,因而可将描述随机过程特性的参数作为评判结构状况的指标。熵是测量随机过程不确定性的一个比较方便的方法,能够用于高斯及非高斯分布的情况。在相空间重构与奇异值分解的基础上建立了奇异谱互熵的概念,提出了一种环境激励下用奇异谱互熵诊断结构损伤的方法。以ASCE学会提出的基准结构为对象进行研究,利用NExT技术获得响应,采用伪邻近法确定相空间的嵌入维数,讨论了不同工况及噪声对诊断结果的影响,分析结果验证了该方法的有效性和鲁棒性。
- 李睿于德介曾威
- 关键词：环境激励相空间重构
- 正向选择免疫算法在结构损伤诊断中的应用被引量：3
- 2008年
- 结构状况可根据结构响应信号的异常进行判断,人工免疫系统能有效地应用于信号的异常检测。对基于免疫机制的正向选择算法进行了研究,利用具有时频局部化特性的小波包分解得到表征结构特征的小波包能量谱,通过正向选择算法检测小波包能量谱的异常来辨识结构状况。对正向选择算法进行了改进,可减少"自我"空间检测子的生成数目,加快检测速度,促进正向选择算法的实际应用。以ASCE学会提出的基准结构为对象,验证了正向选择算法在损伤诊断中的有效性,并与反向算法进行了比较。
- 刘坚李睿于德介王桥医
- 关键词：异常检测人工免疫系统小波包分解
