黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521069)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：于延孙惠杰潘广超刘玉喜王建华更多>>
- 相关机构：哈尔滨师范大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省计算机应用技术重点学科资助更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多Agent在分布式数据挖掘中应用的研究被引量：2
- 2009年
- 随着网络信息系统的日益扩大化,分布式数据挖掘越来越受到人们的重视。而采用多智能体的分布式数据挖掘技术,各子Agent之间不但履行各自的职责,还互相通信获得信息,协同完成任务,这解决了数据挖掘时所遇见的如网络带宽、数据私有性、数据保密性等诸多问题,为构建分布式数据挖掘系统提出了一个新的思路。本文主要介绍一种多A-gent分布式数据挖掘的应用模型,并对其中的各个模块进行了详细说明。
- 于延刘玉喜
- 关键词：多智能体数据挖掘用户接口
- 基于混沌系统的数据加密算法研究被引量：3
- 2009年
- 文章致力于对现有的数据加密算法的安全性进行密码学分析,并在此基础上设计了一种基于混沌系统的加密算法。文章设计的混沌加密算法是一种基于离散混沌系统模型中的Logistic映射的序列密码算法,通过对混沌公式的迭代得出密钥,将密钥与明文中的每个字节进行异或,得出密文,从而实现对数据的加密。
- 孙惠杰付乃孝潘广超
- 关键词：混沌加密LOGISTIC映射序列密码
- 基于RBF和Elman混合神经网络的入侵检测系统的研究
- 2009年
- 提出一种基于RBF和Elman混合神经网络模型的入侵检测系统.本模型具有记忆功能,可以有效地检测离散而又相联系的攻击行为.RBF网络是一个实时的模式分类器,而Elman网络实现了对事件的记忆能力.基于此混合模型的入侵检测系统使用DARPA数据集进行测试评估,使用ROC曲线直观的显示测试的结果.实验证明基于此混合模型的入侵检测系统可以有效地提高检测率,降低误报率和漏报率.
- 于延王建华张军
- 关键词：入侵检测系统异常检测误用检测混合神经网络
- 基于RBF和Elman混合神经网络的入侵检测系统的研究
- 提出一种基于RBF和Elman混合神经网络模型的入侵检测系统.本模型具有记忆功能,可以有效地检测离散而又相联系的攻击行为.RBF网络是一个实时的模式分类器,而Elman网络实现了对事件的记忆能力.基于此混合模型的入侵检测...
- 于延王建华张军
- 关键词：入侵检测系统异常检测误用检测混合神经网络
- 文献传递
