重庆市自然科学基金(2008BB2252)
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
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- 重复视频序列的检测算法
- 提出一种关于未知重复视频片段的检测算法。利用固定窗口把视频分割成视频单元段,每帧再细分成M×N(8×8)个子块,对每个子块提取有效的特征进行自相关或互相关分析,最后通过阀值判断其相似性。视频分割对于重复片段检测是非常重要...
- 解德胜肖国强江健民邱开金
- 关键词：视频分割特征提取
- 隐马尔可夫后处理模型在视频人脸识别中的应用被引量：8
- 2010年
- 现有的多数人脸识别系统都专注于如何提高人脸识别算法的性能,但缺乏一种对数据源(人脸样本)进行分析和评估的机制。针对此问题,提出了一种建立在数据源分析基础上对典型人脸识别算法进行后处理的方法。为了揭示现有典型识别算法的识别性能在无约束环境下的鲁棒性,通过建立Lambertian反射模型和3D人脸模型,对特征脸算法的识别性能随数据源的变化(人脸姿态和光照改变)而变化的情况进行了分析评估。针对"数据源灾难"问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的后处理解决方法,该方法通过利用视频序列图像的连续性和对训练人脸库的统计分析来提高判别分析方法对无约束环境的鲁棒性。实验结果表明,该方法可以有效地提高识别算法对"数据源灾难"的鲁棒性,提高识别率。
- 代毅肖国强宋刚
- 关键词：隐马尔可夫模型人脸识别后处理混淆矩阵先验模型
- 基于LBP直方图的复杂光照下的人脸识别被引量：9
- 2012年
- 提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分(DoG)滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理,降低光照敏感度;利用局部二值模式(LBP)算子提取局部纹理特征,将图像划分为若干个不重叠的子区域,提取每个子区域LBP直方图,形成人脸图像特征,用主成分分析(PCA)进行降维处理;使用支持向量机(SVM)进行分类识别。在Yale-B数据库进行实验的结果表明,该算法的平均识别率可达99.68%,其性能优于目前该领域的典型算法。
- 王茜肖国强吴松林宽
- 关键词：人脸识别局部二元模式主成分分析支持向量机
- 粘连蚕卵计数方法的研究被引量：3
- 2011年
- 在蚕卵图像计数研究中,传统的方法在计数前需要对粘连蚕卵进行分离。但是蚕卵图像中存在的粘连或者部分重叠现象常常导致分割的不完整,给图像的后续分析处理带来了很大的麻烦。针对这一问题,提出了一种基于网格模型的粘连蚕卵计数方法,该方法利用机器学习的策略有效地避免了分割的过程,使用SVM直接对蚕卵进行计数。另外还提取出一种有效的纹理特征从而提高了SVM输出的准确率。实验将提出的基于网格的计数方法同传统的基于分割的方法比较,结果表明了基于网格计数方法具有良好的鲁棒性和准确性。
- 于杰肖国强代毅
- 关键词：计数纹理特征网格模型
