山西省青年科技研究基金(20041015)
- 作品数：4 被引量：30H指数：2
- 相关作者：谢刚谢克明阎高伟王理飞张中英更多>>
- 相关机构：太原理工大学太原市海通自动化技术有限公司更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 用messy遗传算法确定多层前向神经网络的隐层结点数被引量：2
- 2005年
- 提出了一种用messy遗传算法来确定前向神经网络的隐层结点数的方法。该方法引入切断算子和拼接算子,以均方差函数为网络的目标函数,从而得到合适的隐层结点数。实例仿真表明,与现有的方法相比较,该方法找到的隐层结点数所对应的网络均方误差最小,达到了优化神经网络的结构的目的。
- 张中英谢刚谢克明
- 基于多传感器融合技术的飞灰含碳量测量被引量：15
- 2006年
- 飞灰含碳量是衡量火力发电厂锅炉燃烧经济性的一项重要指标,目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测。但在实际应用中灰种变化对仪器的测量精度有严重影响,该文针对火电厂飞灰含碳量的测量受灰种影响较大这一技术问题,分析了影响微波飞灰含碳量测量精度的因素,采用微波技术、电容技术,结合飞灰比电阻特性构造了多传感器融合的测量系统,利用BP神经网络对多传感器信息进行有效融合。试验结果表明,该方法可以在一定程度上降低灰种变化对飞灰含碳量测量结果的影响,并可提高对同一灰种的测量精度。
- 阎高伟谢刚谢克明王红兵
- 关键词：热能动力工程飞灰多传感器融合
- 模糊规则挖掘的粗糙集约简算法被引量：1
- 2004年
- 基于粗糙集理论,改进了C D分辨矩阵,并设计了计算条件核属性的方法。通过分析指出了第二种条件核属性的计算方法,可以避免求取C D分辨矩阵,降低程序的复杂度。以条件核属性为基础,提出一种适用于获取模糊规则的数据约简算法,并通过仿真研究说明了该数据约简、模糊规则挖掘方法的有效性。
- 王芳谢刚谢克明
- 关键词：核属性
- 基于火焰图像特征和粗糙集理论的燃烧诊断系统被引量：12
- 2006年
- 针对电站锅炉炉膛内燃烧状况的诊断问题,本文提出了一种基于火焰图像特征提取并采用粗糙集理论诊断锅炉燃烧状态的方法.采用图像绿光通道亮度值的阈值分割有效地减少了背景辐射对火焰图像的影响,改进的极坐标边界标定法保证了火焰核心区域的有效提取和图像的完整性,为燃烧诊断研究提供了可靠的特征区.采用基于粗糙集的决策规则的推理方法,建立以火焰图像特征量为条件属性、炉膛工况为决策属性的决策表,并运用粗集理论中近似集的概念确定了条件属性对决策属性的影响权系数,对锅炉燃烧状况做出了客观性的判断,进而为锅炉燃烧状况做出准确的诊断提供了有力的依据.对从现场获得的一组不同工况下的火焰图像进行了实验,并把实验结果和实际的炉膛燃烧状况进行了比较,实验结果表明本文的方法是可行的.
- 谢刚王理飞谢克明
- 关键词：粗糙集图像处理阈值分割燃烧诊断
