国家教育部博士点基金(20090004110002)
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 相关作者：陈红周国亮李翠平郑涛王珊更多>>
- 相关机构：保定电力职业技术学院中国人民大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内存的联机分析处理系统
- 基于现有磁盘联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足及计算机新硬件的发展,研制了MMOLAP(main memory OLAP)系统,MMOLAP除具有切片、切块、下钻...
- 周国亮陈红王珊冯海军何国明徐凡张延松李翠平王琪曾纪鹏
- 关键词：WHAT-IF分析查询重写整数规划
- 文献传递
- 基于图形处理器的并行方体计算被引量：7
- 2010年
- 方体(cube)计算是数据仓库和联机分析处理(Online analytical processing,OLAP)领域的核心问题,如何提高方体计算性能获得了学术界和工业界的广泛关注,但目前大部分方体算法都没有考虑最新的处理器架构.近年来,处理器从单一计算核心进化为多个或许多个计算核心,如多核CPU、图形处理器(Graphic Processing Units,GPU)等.为了充分利用现代处理器的多核资源,该文提出了基于GPU的并行方体算法GPU-Cubing,算法采用自底向上、广度优先的划分策略,每次并行完成一个cuboid的计算并输出;在计算cuboid过程中多个分区同步处理,分区内多线程并行.GPU-Cubing算法适合GPU体系结构,并行度高.与BUC算法相比,基于真实数据集的完全方体计算可以获得一个数量级以上的加速比,冰山方体获得至少2倍以上的加速.
- 周国亮陈红李翠平王珊郑涛
- 关键词：图形处理器实时数据仓库联机分析处理
- 图形处理器加速的联机分析处理系统
- 基于现有联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足和图形处理器(graphics processing unit,GPU)的发展,研制了GOOLAP(GPU orient...
- 方艺璇刘虹陈红李翠平张延松赵素云陈杰辛鑫张吉
- 关键词：联机分析处理图形处理器
- 文献传递
