陕西省科学技术研究发展计划项目(2011kjxx06)
- 作品数：1 被引量：30H指数：1
- 相关作者：陈雪峰何正嘉李继猛更多>>
- 相关机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目霍英东青年教师基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 采用粒子群算法的冲击信号自适应单稳态随机共振检测方法被引量：30
- 2011年
- 针对冲击信号阱内共振的特点、随机共振系统参数合理选取缺乏有效的理论依据以及传统自适应随机共振单参数优化的不足,提出一种基于粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)的多参数同步优化自适应单稳态随机共振方法。该方法采用单稳态随机共振模型,避免了经典双稳系统势阱间的共振跃迁,并选用单稳态系统输出的加权峭度指标作为PSO的适应度函数,能够实现多参数的同步自适应选取,从而最优地检测出原始信号中的冲击成分。将PSO和变尺度随机共振相结合,并给出冲击信号自适应随机共振算法流程。该算法被用于仿真冲击信号与工程实际中冲击信号的检测,结果表明所提方法简单易行,收敛速度快,能够有效提高信噪比,具有良好的工程应用前景。
- 李继猛陈雪峰何正嘉
- 关键词：冲击信号随机共振粒子群算法自适应
