江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ08342)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：孙建成周亚同郑崇勋党建武白耀辉更多>>
- 相关机构：江西财经大学河北工业大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- OFDM信道非线性预测算法被引量：2
- 2009年
- 为了提高OFDM系统的传输效率和提前获取移动信道信息,提出了一种新的非线性信道预测算法.首先利用重构嵌入相空间理论将支持向量机和非线性动力学理论联系起来,解决了训练数据的维数确定问题,为研究支持向量机提供了新的理论途径.在此基础上采用递归最小二乘支持向量机在高维空间中解决导频点的预测问题,最后在频域进行插值操作以估计其他频点处的信道参数.仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,在增加较小误码率的条件下,减少了导频个数,提高了系统的传输效率并提前获取了信道信息,为自适应技术的实施提供了重要的信息.
- 孙建成周亚同白耀辉罗建国
- 关键词：OFDM支持向量机移动通信
- 基于RLS-SVM的OFDM信道估计算法被引量：6
- 2009年
- 为了提高OFDM系统的传输效率,提出了一种新的信道估计算法。通过改变导频模式,在一个OFDM符号的前若干子载波处插入导频,并在导频处进行信道估计,在此基础之上,采用递归最小二乘支持向量机(RLS-SVM)预测后续子载波处的信道频率响应。仿真结果表明,在违反采样定律的情况下,与传统的信道估计算法相比,基于RLS-SVM的信道估计算法获得了较好的性能,在同样的传输速率下,减少了导频个数,提高了系统的传输效率。
- 孙建成郑崇勋周亚同党建武
- 关键词：OFDM信道估计支持向量机
