福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目(JA12353)
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 相关作者：林娟王富英陈健甘胜进李立耀更多>>
- 相关机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目福建省大学生创新性实验计划项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生经济管理更多>>
- 基于EMD和ANFIS的股票市场短期预测
- 2014年
- 结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)算法应用于股票市场预测,提出了一种新的股票市场的预测模型,即EMD-ANFIS的多步预测模型.首先应用EMD算法把原始数据分解成不同尺度的基本模态函数(IMF)和残差(RES),然后通过ANFIS算法对生成的各个IMF和RES进行自适应神经模糊推理,再把各个预测结果进行简单的聚合作为股票的预测价格,并与传统的预测方法进行比较,实验证明了EMD-ANFIS的多步预测模型具有更高的预测精度。
- 林娟李立耀郭永宁
- 关键词：经验模式分解自适应模糊神经网络
- 基于遗传算法和ANFIS的个人信用评分模型被引量：1
- 2013年
- 个人信用作为社会信用体系建设的重要部分,将其结合现代计算机理论技术来构建个人信用评分模型一直是研究的热点。本文利用前人遗传算法筛选出来的个人信用相关重要属性,并从这些重要属性的3种分类中依类定性地取出部分属性,结合自适应神经模糊推理系统理论(ANFIS),建立基于遗传算法和ANFIS的个人信用评分模型。对选取的数据实证分析,并与GA-SVM方法的结果作了比较,试验结果表明该模型只需少量重要属性变量就能够有较好的分类效果。
- 林娟陈健王富英
- 关键词：自适应模糊神经推理系统遗传算法信用评分
- 基于布谷鸟算法的声源定位被引量：1
- 2015年
- 基于波动方程模型的声源定位是一类非线性优化反问题,由于其声源个数的不确定,使得此类问题的求解更加困难.一般采取逐个声源数递增的方法来求解,此时对搜索方法的速度与精度要求很高,因为传统方法搜索能力的有限,所以本文基于新型元启发式布谷鸟算法对声源定位进行了尝试.然后利用算法对2,3,4个声源进行了仿真实验,并与粒子群算法和遗传算法进行比较.实验表明了算法在此类问题中仍保持了很好的搜索能力.
- 林娟
- 关键词：声源定位反问题
- 线性相关系数的一种稳健形式被引量：1
- 2013年
- 相关系数是反应2个随机变量之间线性关系紧密程度的一个量,容易受异常值干扰.提出一种稳健的形式,它在正态分布条件下的性质与相关系数类似,但是抵御异常值远远优于相关系数,具有很好的应用价值.
- 甘胜进林娟
- 关键词：相关系数中位数稳健性
- 混合算法在瞬时脑磁源定位中应用
- 2015年
- 利用移动偶极子模型提出了一种基于多源粒子群同步探索和随机迭代混合的脑磁源定位算法.然后利用混合算法对3,4,5个脑磁源进行仿真实验,并与标准粒子群和随机迭代算法作比较.实验表明了该混合算法既保持较低时间成本,且在精度和稳定性上具有较大的提高.
- 林娟
- 关键词：粒子群算法反问题
