吉林省科技发展计划基金(20110217)
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 相关作者：张蕾任顺于海业隋媛媛周丽娜更多>>
- 相关机构：吉林大学长春市农业科学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学农业科学更多>>
- 基于叶绿素荧光光谱分析的光能利用效率研究被引量：8
- 2014年
- 以水稻为研究对象,利用叶绿素荧光光谱对水稻叶片的光能利用效率进行分析。研究中,采集水稻叶片的叶绿素荧光光谱,同步测定净光合速率和光合有效辐射,并进行光能利用效率的计算。以红光区F685和远红光区F732为光谱特征参数的分析显示,F685、F732及参数组合F685/F732与光能利用效率显著线性相关,因此分别以F685、F732和以F685/F732为模型输入建立了光能利用效率预测模型并进行对比,发现基于F685/F732的预测模型精度更高。由于CO2的同化过程受气孔导度的影响,而叶片温度是气孔导度的信号,且光能利用效率受叶片温度影响显著,为提高模型预测精度,也将叶片温度作为模型输入,建立了基于F685/F732和叶片温度的光能利用效率预测模型,决定系数为0.885。
- 周丽娜于海业于连军张蕾隋媛媛任顺
- 关键词：光能利用效率
- 基于叶绿素荧光光谱分析的稻瘟病害预测模型被引量：20
- 2014年
- 为了实现稻瘟病的快速、准确和无损检测，力求构建稻瘟病害预测模型。根据水稻叶片相对病害面积将稻瘟病划分为3个等级，通过激光诱导法采集不同病害等级的活体水稻叶片叶绿素荧光光谱。选取502～830 nm波段激光诱导叶绿素荧光光谱（LICF）作为研究对象，利用Savitzky-Golay平滑法（SG）和一阶导数变换（FDT）对光谱信息进行预处理，通过主成分分析（PCA）方法获取经SG-FDT预处理后光谱的特征向量，根据累积贡献率和方差选取前3个主成分进行分析。将试验样本分为建模样本和检验样本，以稻瘟病害等级为预测指标，利用建模样本的133片叶片的光谱和病害信息分别结合判别分析（DA ）、多类逻辑回归分析（MLRA）和多层感知器（MLP）建立稻瘟病的预测模型，利用检验样本的89片叶片的光谱和病害信息对所建模型进行预测检验，完成对 PCA-DA、PCA-MLRA和 PCA-MLP的对比寻优。结果表明，PCA-DA ，PCA-MLRA和 PCA-MLP模型均能完成对稻瘟病害的预测，但 PCA-MLP模型的平均预测准确率能够达到91.7％，相比PCA-DA和PCA-MLRA模型，在稻瘟病害3个等级上均具有较好的分类和预测能力。
- 周丽娜于海业张蕾任顺隋媛媛于连军
- 关键词：稻瘟病多层感知器
- 温室黄瓜蚜虫害的荧光光谱监测与预警被引量：2
- 2012年
- 利用叶绿素荧光光谱分析技术研究温室黄瓜蚜虫害的侵染及发生等级。从光谱形态的角度建立监测特征点,确定F632波段强度值作为健康与蚜虫害叶片的第一特征点,F512～F632光谱曲线的变化速率K值作为第二特征点,对于符合特征点的植株进行及早预警。采用最小二乘支持向量机数据挖掘方法的径向基核函数建立蚜虫害的侵染及发生等级模型,通过对比不同峰谷值所在波段对于蚜虫害的分类准确率和预测准确率,确定采用F632波段建立模型,它的预测能力达到96.34%。
- 隋媛媛于海业张蕾罗瀚任顺赵国罡
- 关键词：荧光光谱最小二乘支持向量机
