国家自然科学基金(69975001)
- 作品数：8 被引量：253H指数：5
- 相关作者：郑诚欧阳为民蔡庆生庄镇泉李海鹰更多>>
- 相关机构：安徽大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法被引量：7
- 2003年
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法 .该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析 ,在多尺度上提取序列的形状特征 ,然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式 .该算法可以匹配不同长度的序列 。
- 郑诚蔡庆生
- 关键词：时间序列数据库数据挖掘知识发现离散小波变换
- 基于平稳小波变换的心电信号噪声消除方法被引量：73
- 2003年
- 本文针对小波空间适应法在心电信号消噪中的缺陷 ,提出一种利用平稳小波变换 (StationaryWaveletTransform)的心电信号消噪方法 ,对受噪声污染的心电信号进行多层平稳小波变换 ,逐层估计平稳小波变换细节信号中噪声的均方差σj,选取各层阈值σj 2lnn(n为细节信号长度 ) ,对平稳小波变换的各层细节信号进行分别阈值处理 ,然后进行小波逆变换重建信号 ,以达到对信号消噪和恢复的目的 .这种方法可以很好的抑制小波空间适应法消噪出现的Gibbs现象 。
- 高清维李海鹰庄镇泉王涛
- 关键词：心电信号平稳小波变换消噪
- 数据库中加权关联规则的发现被引量：138
- 2001年
- 关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出来 ,对项目引入权值 ,从而提出了新的加权关联规则问题 .由于项目权值的引入 ,频繁项目集的子集不再一定是频繁的 .为此 ,又提出了项目的 k-支持期望概念 ,并由此提出了加权关联规则的发现算法 .
- 欧阳为民郑诚蔡庆生
- 关键词：数据发掘知识发现加权关联规则数据库
- 国际知识发现与数据发掘工具评述被引量：23
- 2001年
- 数据库中的知识发现是一个正在迅速发展的新兴领域,受到了学术研究界和企事业单位的广泛重视。在过去几年间,知识发现工具主要用于研究环境;而现在,复杂的工具产品正不断出现。在本文中,我们概述常见知识发现任务及其解决方法,并按照知识发现与数据发掘工具的一般特征、数据库连接性和数据发掘特征这三大项指标分析研究43种具有代表性的软件产品,这些产品有的是研究原型,有的是商品化的。最后,我们指出为了有效地满足用户需求,以及为了解决那些尚未解决或尚未充分解决的问题,知识发现软件所应该具有的重要特性。
- 欧阳为民郑诚张燕
- 关键词：数据库知识发现
- 增量式关联规则维护的时间窗口技术被引量：3
- 2000年
- 数据库中的知识发现是指在大型数据集中识别有效、新奇、潜在有用、且最终可理解模式的非平凡的过程。人们已经提出了许多种知识发现算法 ,然而 ,由于数据随时间变化而导致的所发现知识的更新维护问题却较少研究。笔者提出一种用于增量式关联规则维护的时间窗口技术。该技术可以集中在当前数据中发现强关联规则 ,避免利用过时数据。为了避免在已有数据上重新发现 ,降低数据存储开销 。
- 欧阳为民郑诚
- 关键词：知识发现关联规则计算机应用
- 一种有效的的时间序列维数约简方法被引量：8
- 2002年
- 提出了一种用于相似性查询的时间序列维数约简的有效方法 .该方法采用快速小波变换将时间序列分解成不同频率的子带 ,用经过多分辨分解后得到的低频逼近信号重新表示原始序列 .这样将一个高维的时间序列映射到一个低维空间 .这种方法支持欧几理德距离标准和 L -平移欧几理德距离标准 .该算法的时间复杂性为 O(n) .
- 郑诚欧阳为民蔡庆生
- 关键词：时间序列维数约简方法数据挖掘小波变换数据库
- Fuzzy collaborative filtering with multiple agents被引量：2
- 2007年
- 自动化合作过滤为减少信息超载成为了一种流行技术。我们为用多重代理人推荐项目开发了一个新方法。代理人被采用聚类技术的模糊 C 工具建立。我们采用协作对方为用户得到建议的这些代理人。结果被使用 MovieLens 电影鈥檚 等级数据评估。算法是，这被显示出一在合作过滤的有效度量标准。
- 黄芹华欧阳为民
- 关键词：多重代理矩阵
- 一种改进的基于属性归约的知识发现方法
- 2000年
- 在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。在本文中 ,我们提出一种改进的面向属性的归约算法 ,即引入充分扩展关系这样一个中间概念 ,以方便从数据库中提取有趣的结果。
- 欧阳为民郑诚
- 关键词：知识发现数据库数据发掘
