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河北省科技计划项目(11213582)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
严冰
董璇
张淑清
王玉田
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相关机构:
燕山大学
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发文基金:
河北省自然科学基金
河北省科技计划项目
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相关领域:
电子电信
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燕山大学
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王玉田
1篇
张淑清
1篇
董璇
1篇
严冰
传媒
1篇
燕山大学学报
年份
1篇
2013
共
1
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一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用
被引量:4
2013年
提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点,将该算法应用到超声波信号特征提取中,实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。
王玉田
严冰
张淑清
董璇
关键词:
小波包分解
经验模态分解
信号特征提取
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