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河北省科技计划项目(11213582)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：严冰董璇张淑清王玉田更多>>
相关机构：燕山大学更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇信号特征提取
  • 1篇特征提取
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解
  • 1篇经验模态分解

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇王玉田
  • 1篇张淑清
  • 1篇董璇
  • 1篇严冰

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用被引量：4
2013年
提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点,将该算法应用到超声波信号特征提取中,实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。
王玉田严冰张淑清董璇
关键词：小波包分解经验模态分解信号特征提取
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共1页<1>
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