航天支撑技术基金(2003-1302) 作品数:7 被引量:70 H指数:5 相关作者: 敬忠良 刘刚 孙韶媛 李振华 胡士强 更多>> 相关机构: 上海交通大学 更多>> 发文基金: 航天支撑技术基金 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于小波变换的快速多目标多帧多空间数据关联 被引量:1 2006年 该文提出一种基于小波变换的快速多目标多帧多空间数据关联算法。小波变换的引入把数据关联推广到多帧情况。该算法具有不依赖先验知识的特点,在复杂杂波环境下表现出较好的关联效果。算法的关联性能在多被动传感器多目标跟踪系统中进行了评估。仿真实验表明新算法在复杂杂波环境下表现出比联合概率数据关联等算法小的计算复杂度和好的关联效果。 田宏伟 敬忠良 胡士强关键词:数据关联 最近邻算法 小波变换 基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法 被引量:5 2005年 为了提高标准最近邻数据关联算法的关联效果,提出了基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法.改正了Hong提出的多速率运动模型中关于过程噪声的一处错误,然后把该模型应用于最近邻数据关联算法,并推广到多帧情况.新算法使用序列关联量测更新目标状态,有效降低了最近邻算法中误关联对跟踪效果的影响.仿真结果表明,该算法在减少计算量的同时大大减少了跟踪丢失率. 田宏伟 敬忠良 胡士强 李建勋关键词:数据关联 小波变换 基于不可分离小波框架变换的多聚焦图像融合算法 被引量:6 2005年 为解决多聚焦图像融合问题,提出了一种基于不可分离小波框架(NWF)变换的融合算法:首先,对各原图像进行NWF变换;然后,根据变换后系数计算图像的对比度量测,融合处理为基于对比度量测的系数选取过程,并对选取后的系数进行一致性校验;最后,对组合后的系数进行NWF逆变换,得到融合后的图像.实验结果表明,该算法能够较好地解决多聚焦图像融合问题. 李振华 敬忠良 孙韶媛 刘刚关键词:图像融合 多聚焦图像 图像处理 基于小波变换的双站纯角度机动目标融合跟踪 被引量:6 2005年 纯角度跟踪通常面临非线性滤波和高速率量测数据处理问题。在小波变换的基础上提出一种新的双站纯角度机动目标跟踪算法。该算法使用无源定位的方法确定目标位置,并运用基于多速率运动模型的交互式多模型算法进行滤波。算法避免了角度量测下的非线性滤波,并减少了计算量。Monte Carlo 仿真结果表明了算法的有效性。 田宏伟 敬忠良 胡士强 李建勋关键词:交互式多模型算法 小波变换 机动目标跟踪 基于多窗二值局部熵的特征提取方法及其在红外目标识别中的应用 2005年 特征提取是模式分类及识别的重要组成部分。结合局部熵描述图像局部性质的特性,本文提出一种基于多窗二值局部熵的特征提取算法。通过几何矩的规范性变化,使得由多窗局部熵提取出的特征量同时具备了平移及比例不变性,并引入圆形局部窗使得特征量具备旋转不变性。利用最近邻法对标准飞机模式库中的12种飞机及真实红外目标的分类识别实验结果表明,这种方法提取的特征量具有计算简单且对噪声影响不敏感的特性,其性能优于矩不变量及Zernike矩。 张世俊 敬忠良 李建勋关键词:特征提取 红外目标识别 基于方向金字塔框架变换的遥感图像融合算法 被引量:37 2005年 为了综合利用多光谱遥感图像与全色遥感图像之间的互补信息,提出了一种方向金字塔框架变换(SPFT),并基于此变换提出了一种遥感图像融合算法。具体融合过程是将多光谱图像的每个波段分别与高分辨力全色图像进行融合,首先将高分辨力全色图像与多光谱图像的待融合波段进行直方图匹配,然后对该波段图像以及直方图匹配后的高分辨力全色图像分别进行方向金字塔框架变换分解,融合过程就是对两图像方向金字塔框架变换分解后的系数进行组合,最后对组合后的系数进行方向金字塔框架逆变换即可得到该波段图像与高分辨力全色图像的融合图像。实验结果表明该算法在性能上优于基于亮度色调饱和度(IHS)的彩色空间变换以及基于离散小波框架变换(DWFT)的遥感图像融合方法,尤其对源图像之间存在配准误差的情况。 李振华 敬忠良 孙韶媛 刘刚关键词:遥感 图像融合 直方图匹配 基于目标检测的红外和可见光动态图像融合 被引量:15 2005年 提出一种基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法,通过对红外序列图像中的运动目标进行检测,将运动目标信息融合到可见光序列图像中.试验结果表明,文中算法所得到的融合图像能够综合利用红外图像较好的目标指示特性与可见光图像较清晰的场景信息,有利于安全监视人员进行目标识别和情景感知. 李振华 敬忠良 孙韶媛 刘刚关键词:红外图像 可见光图像 运动目标检测