您的位置: 专家智库 > >

“十一五”国家科技支撑计划(2006BAB15B00)

作品数:1 被引量:20H指数:1
相关作者:韩璐谢俊奇更多>>
相关机构:北京市国土资源局中国土地勘测规划院中国地质大学(北京)更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇土地利用
  • 2篇土地利用效益
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土地利用效益...
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇WNN
  • 1篇ANN
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇中国地质大学...
  • 2篇中国土地勘测...
  • 2篇北京市国土资...

作者

  • 2篇谢俊奇
  • 2篇韩璐

传媒

  • 1篇资源科学
  • 1篇2010年全...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
小波神经网络在土地利用效益分析中的应用——以兰州市为例被引量:20
2011年
随着我国工业化与城镇化进程的加快,土地利用效益作为土地资源利用水平的有效度量标准,其分析对于提高土地资源的优化配置水平具有重要的作用。提高土地利用效益分析水平可以通过改进计算模型的方法来实现。本文探讨将小波神经网络这一改进的人工神经网络模型在土地利用效益分析中进行研究。以兰州市为研究区,在经济效益、社会效益和生态效益3个方面建立了土地利用效益指标体系的基础上,采用小波神经网络模型对兰州市土地利用效益进行评价,并与熵值法、BP神经网络模型进行比较分析。结果表明,小波神经网络的效率性与精确性更高,效果更好,具有较好的适用价值。这为土地利用效益的方法研究提供了一种科学的思路;同时,也为兰州市土地资源优化配置研究提供了一定的参考依据。
韩璐谢俊奇
关键词:土地利用效益
RBF模型在土地利用效益评价中的应用研究——以甘肃省榆中县为例
本文探讨将RBF神经网络模型在土地利用效益中进行研究。以甘肃省榆中县为例,在经济效益、社会效益和生态环境效益3个方面建立了土地利用效益的指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型对榆中县土地利用效益进行评价,并与熵值法进行...
韩璐谢俊奇
关键词:土地利用效益
文献传递
共1页<1>
聚类工具0