黑龙江省自然科学基金(F201201)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：陆光李想景维鹏王彪徐克生更多>>
- 相关机构：东北林业大学国家林业局更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 改进的MDSMOTE与FC-SVM在不平衡数据集分类中的应用被引量：1
- 2018年
- 针对于MDSMOTE算法在生成部分新样本时没有将错分样本纳入其中的问题,将对错分样本修正的方法加入到现有的MDSMOTE算法中,提高样本的质量;对于传统FSVM在对不平衡数据集分类时,不能解决超平面偏向少数类的问题,将正负惩罚系数、模糊因子加入到FSVM中,提高不平衡数据的识别率。将改进的算法用于京东网购评语数据集分类中,该算法的分类性能较其他算法平均提升了9.13%,表明了该方法的可行性和有效性,具有实际应用价值。
- 温雪岩赵丽影徐克生陆光
- 关键词：不均衡数据集支持向量机文本分类
- 文本分类中基于K-Sprinkling的特征提取方法被引量：2
- 2017年
- 传统的特征提取方法大多注重类别对特征词的作用,不能很好地表达样本对类别的影响。为此,对样本的类别贡献问题进行研究。针对Sprinkling特征提取方法中未考虑样本对类别的贡献度问题,提出一种基于K-Sprinkling的特征提取方法。综合考虑样本紧密度和样本隶属度信息,利用Sprinkling方法的特点,将样本权值映射到语义空间中,实现对文本的分类。实验结果表明,K-Sprinkling方法比传统的Sprinkling方法在平衡样本分类上F1值提高了1.89%,在不平衡样本分类上F1值提高了3.30%,取得了较好的分类效果。
- 李惠富陆光景维鹏
- 关键词：特征提取潜在语义索引贡献度
- 一种有效的属性约简算法被引量：1
- 2013年
- 粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实是一个NP-Hard问题,它通常是一个预处理阶段,使适应决策表上的分类分析。本文提出一种有效的方法——SEGMENT-SIG,可以得到最小约简子集,保持决策表的分类一致性。本文对算法最坏的时间计算复杂度进行了分析,该算法的输出是两种不同的分类器,一个是IF-THEN规则体系,另一个是决策树。
- 陆光李想王彪
- 关键词：粗糙集理论属性约简决策表
- 多类型分类器融合的文本分类方法研究被引量：3
- 2019年
- 传统的文本分类方法大多数使用单一的分类器,而不同的分类器对分类任务的侧重点不同,就使得单一分类方法有一定的局限性,同时每个特征提取方法对特征词的考虑角度不同。针对以上问题,提出了多类型分类器融合的文本分类方法。该模型使用了word2vec、主成分分析、潜在语义索引以及TFIDF特征提取方法作为多类型分类器融合的特征提取方法。在多类型分类器加权投票方法中忽略了类别信息的问题,提出了类别加权的分类器权重计算方法。通过实验结果表明,多类型分类器融合方法在二元语料库、多元语料库以及特定语料库上都取得了很好的性能,类别加权的分类器权重计算方法比多类型分类器融合方法在分类性能方面提高了1. 19%。
- 李惠富陆光
- 关键词：文本分类分类器融合主成分分析潜在语义索引
- 一种改进的基于差别矩阵的求核属性算法被引量：2
- 2014年
- 本文研究了粗糙集中决策表的求核属性,分析相容和不相容决策表的特点。结合现有的求核属性方法,提出了适合相容和不相容决策表的基于"D集"的改进的差别矩阵求核方法。该方法的基本思想是核属性应该考虑决策属性的取值,并由取值的区域划分来决定。本文主要是对张振林等提出的算法进行改进,通过改进基于粗糙集理论的求属性核的算法,能更快,更有效地找到属性核,并通过实验验证了算法的可行性和有效性。
- 陆光李想
- 关键词：粗糙集差别矩阵核属性
