国家自然科学基金(60974051)
- 作品数：10 被引量：366H指数：6
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- 相关机构：华北电力大学北京广利核系统工程有限公司更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化被引量：13
- 2012年
- 结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。
- 罗毅多靖赟
- 关键词：多目标无功优化克隆选择原理电力系统
- 风电接入系统中TCSC的优化作用
- 随着风电的大力发展,风电场对系统稳定性和经济性的影响越来越大。由于可控串联电容补偿器（TCSC）具有潮流控制、提高系统暂态稳定性、抑制低频振荡等多种功能,将TCSC应用于风电接入系统中以优化系统的稳态和暂态特性。在总结T...
- 吴玥孔晓民潘雄师瑞峰
- 关键词：风电潮流计算小扰动稳定
- 文献传递
- 电力负荷分配模型及其优化方法综述被引量：5
- 2011年
- 电力负荷分配问题是电力系统节能与优化运行的重要研究课题之一。首先调查了国内外典型的电力负荷分配优化模型;在此基础上对求解负荷分配问题的优化方法进行了较为全面的概述;最后,在总结分析现有研究工作的基础上,给出了进一步研究的趋势展望。
- 师瑞峰崔灿
- 关键词：负荷调度
- 基于输入输出线性化的连续系统非线性模型预测控制被引量：20
- 2012年
- 非线性约束预测控制关键是求得可行性优化解.输入输出反馈线性化是非线性控制一种常用的方法,其系统的初始线性输入约束转化成非线性基于状态的约束,因而无法采用常规的二次规划(QP)求解优化问题.针对连续状态空间模型系统,本文提出迭代二次规划方法来寻求非线性优化解.为了保证算法的收敛性,系统加入另外一种迭代算法来保证其在整个预测时域上能得到可行解.仿真控制结果表明了该方法的有效性.
- 孔小兵刘向杰
- 关键词：非线性预测控制
- 基于关联存储网络的非线性约束监督预测控制被引量：2
- 2010年
- 设定值优化是复杂工业过程中一种有效的优化控制手段,通过在通常的校正级上面加一层监督级而实现.模型预测控制已广泛应用于工业过程控制,但约束优化的实现是一个难题.鉴于此,建立了非线性监督预测控制的模糊神经网络模型,由此推导出监督预测控制的可行解,并用于燃气轮机系统转速和功率的控制.仿真结果表明了该方法的优越性.
- 刘向杰牛丽霞何文广
- 关键词：模糊神经网络燃气轮机
- 一类网络化串级控制系统的性能分析被引量：5
- 2009年
- 基于工业过程控制实际,引入了网络化串级控制系统的概念,并指出了网络化串级控制系统的四种典型拓扑结构。针对其中的一类具有不同性质网络诱导时延的网络化串级控制系统,研究了将传统的离散时间控制方法应用于网络化串级控制系统闭环系统建模的可行性。将控制方法分为同步和异步两种,提出了系统的性能损失指标,同步和异步控制时的系统仿真结果表明异步控制所得到的性能优于同步控制的性能。从而推导出结论网络化串级控制系统的分析与设计需要更多的异步控制方法。
- 黄从智白焰刘向杰
- 关键词：网络化串级控制系统网络诱导时延性能分析
- 基于遗传神经网络的风电场输出功率短期预测被引量：2
- 2012年
- 针对风电场短期输出功率的时变性和非线性特点,提出了基于遗传神经网络的短期风电功率预测方法。结合BP网络对非线性问题良好的逼近能力和遗传算法优良的全局寻优能力,遗传算法有效解决了BP神经网络全局搜索能力差、易陷入局部极小值的问题。与BP神经网络模型相比,遗传神经网络模型预测精度有所提高,为风电场输出功率短期预测提供了一种有效的方法。
- 罗毅刘峰
- 关键词：风电场短期风电功率BP神经网络遗传算法
- 基于主成分—遗传神经网络的短期风电功率预测被引量：17
- 2012年
- 短期风电功率预测对接入大量风电的电力系统运行具有重要的意义,建立了基于主成分分析与遗传神经网络相结合的短期风电功率预测模型。该模型先对原始输入数据进行主成分分析,分析结果作为神经网络预测模型的输入;为克服BP神经网络训练时间长、易陷入局部极小值的的缺陷,采用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,并使用Levenberg-Marquardt算法对网络权值和阈值进行细化训练。经某风电场实际数据验证,与GA神经网络模型、PCA-LM神经网络模型相比,预测精度明显提高,为短期风电功率预测提供了一种有效的方法。
- 罗毅刘峰刘向杰
- 关键词：风电功率神经网络遗传算法主成分分析
- 多层次灰色关联分析法在火电机组运行评价中的应用被引量：87
- 2012年
- 针对火电机组运行特点,提出一种基于多层次灰色关联分析(multi-level grey relational analysis,MGRA)的机组运行状态综合评价方法,采用主成份分析法提取影响机组运行状态的主要因素,构建综合评价指标体系;利用熵值法对层次分析法(AHP)确定的主观权重进行调整,得到客观评价的组合权重;采用多层次灰色关联分析进行综合评价。通过对2009年全国火电机组竞赛中的14台600 MW机组进行综合评价,仿真结果与中国电力企业联合会发布的竞赛结果一致,验证了该评价方法的有效性。
- 罗毅周创立刘向杰
- 关键词：灰色关联分析熵权层次分析法火电机组主成份分析法
- 基于熵权法和灰色关联分析法的输电网规划方案综合决策被引量：216
- 2013年
- 针对目前输电网规划方案综合决策问题中信息不完全和权重主观性强的问题,提出了基于熵权法和灰色关联分析法相结合的输电网规划方案综合决策方法。该方法首先应用熵权法确定各评价指标的客观权重,克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足;然后采用改进的灰色关联分析法得出最优方案。熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息,且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。仿真算例验证了该方法的有效性。
- 罗毅李昱龙
- 关键词：输电网规划灰色关联熵权
