黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521013)
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 相关作者：许少华李盼池何新贵郝兴许辰更多>>
- 相关机构：东北石油大学北京大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种概率过程神经元网络模型及分类算法被引量：3
- 2009年
- 针对动态信号分类及与先验类别知识融合问题,提出了一种概率过程神经元网络模型.模型将贝叶斯概率分类机制与过程神经元网络动态信号处理方法相结合,通过在前馈过程神经元网络中增加一个模式单元层,以及采用归一化指数类型激励函数,实现基于贝叶斯规则的动态信号分类.分析了概率过程神经元网络分类机制与贝叶斯分类规则的等价性,给出了具体的学习算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.
- 许少华李盼池何新贵
- 关键词：贝叶斯规则
- 一种基于过程神经元网络的非线性动态系统辨识模型及应用被引量：3
- 2010年
- 针对复杂非线性动态系统辨识问题,提出了一种基于过程神经元网络(PNN)的辨识模型和方法.根据系统待辨识的模型结构和反映系统模态变化特征的动态样本数据,利用PNN对时变输入/输出信号的非线性变换机制和自适应学习能力,建立基于PNN的系统辨识模型.辨识模型能够同时反映多输入时变信号的空间加权聚合以及阶段时间效应累积结果,直接实现非线性系统输入/输出之间的动态映射关系.文中构建了用于并联结构和串-并联结构辨识的PNN模型,给出了相应的学习算法和实现机制,实验结果验证了模型和算法的有效性.
- 许少华何新贵
- 关键词：过程神经元网络
- 一种改进的双链量子遗传算法及其应用被引量：20
- 2010年
- 针对目前双链量子遗传算法中保持种群多样性和改善优化效率问题提出了三种改进方法。通过在量子比特概率幅三角函数表达式中引入常数因子,使搜索过程在多个周期上同时进行,以改善算法的优化效率;提出了一种基于单比特量子Hadamard的变异策略,可提高保持种群多样性的概率;改进了量子旋转门转角步长函数,能够有效避免算法震荡,增强算法的适应性。以多变量函数极值优化问题为例,仿真实验结果表明上述三种改进措施是有效的。
- 许少华许辰郝兴王颖李盼池
- 关键词：量子计算量子遗传算法优化算法
- 一种级联过程神经网络动态预测模型及其应用被引量：3
- 2011年
- 针对非线性动态系统分阶段指标预测问题,提出了一种基于级联过程神经元网络和相空间重构技术的动态预测模型和方法。考虑实际系统各个变量在运行过程中不同阶段可能具有不同的作用关系和信息变换机制,以及各阶段系统状态的连续性,采用若干过程神经元子网络构成级联结构建立系统动态预测模型;同时,为弥补实际采样数据的不足和提高数据信息的利用率,利用相空间重构理论构造训练样本集。给出了预测模型的信息处理机制和学习算法,以油田开发三次采油过程仿真为例,实验结果验证了模型和方法的有效性。
- 吴淑玲许少华张强
- 关键词：相空间重构
- 加权模糊推理网络及在管道损伤诊断中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对油气管道运营维护中的管道腐蚀损伤检测问题,提出了一种加权模糊推理网络的诊断模型。模型将神经网络与模糊逻辑进行融合,可以实现部分证据的自下而上处理和自上而下处理的结合,融合了模糊逻辑能够较完整地表达领域规则和先验知识以及神经网络自适应环境的优点。具体给出了加权模糊推理网络的结构模型和学习算法,依据模糊推理规则的量化表示形式和微分方程数值解的动力学思想能较好地避免网络学习陷入局部极值点。该算法具有较好的稳定性和有效性。实际资料处理结果表明,该模型对解决管道腐蚀损伤诊断问题具有良好的适应性和实用性。
- 许少华马坤刘显德
- 关键词：神经网络模糊推理智能诊断
