国家自然科学基金(60673090)
- 作品数：14 被引量：28H指数：3
- 相关作者：吴翊屈田兴侯臣平易东云金治明更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学装甲兵工程学院中国酒泉卫星发射中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于数据深度的支撑向量估计
- 2010年
- 针对支撑向量机分类问题,提出了利用空间秩深度估计两类样本潜在支撑向量的方法。首先计算出样本在相对本类和相对于异类的深度,然后取其比值作为相对深度。注意到样本相对深度在交界面位置较大的特性,我们用相对深度估计样本中的潜在支撑向量。对非线性分类问题,我们给出了特征空间下的深度计算公式,拓宽了算法的适用范围。利用潜在支撑向量信息,我们不仅可以除去大量的计算冗余样本,而且可以利用边界信息通过修正核提高支撑向量机的分类性能。
- 胡永刚吴翊李强
- 关键词：支撑向量机
- 一种基于高斯核的广义数据深度
- 2009年
- 本文提出了一个具有自适应等深面的广义数据深度函数。针对目前数据深度函数的中心区域都是凸的,造成无法有效处理具有凹形结构数据的问题。本文从样本深度的角度,利用高斯核特征空间最小球原理,提出了一种广义的数据深度。它具有正交、尺度、平移不变性,满足弱单调性和无穷远处为0的性质。相比现有数据深度而言,它对凹形结构的数据具有更好的深度解释。更为重要的是它的计算比较简单,从而保证了它的实用性。
- 胡永刚吴翊李强
- 关键词：高斯核
- 新的流形学习方法统一框架及改进的拉普拉斯特征映射方法被引量：15
- 2009年
- 流形学习是多个领域的重要研究课题.通过考察各种流形学习方法,提出了一种新的流形学习方法的统一框架,并在此框架下对拉普拉斯特征映射方法(Laplacian eigenmap,LE)进行了分析.进一步,基于此框架,提出了一种改进拉普拉斯特征映射方法(improved Laplacian eigenmap,ILE).它建立在LE方法和最大差异延展算法(maximum variance unfolding,MVU)的基础上,在保持流形谱图拉普拉斯特征的同时,以最大化任意两点之间的差异为目标.ILE有效地解决了拉普拉斯特征映射方法对邻域选择敏感以及MVU方法大计算量、局部限制过强等问题,且能够保持数据聚类性质,挖掘数据内蕴特征.通过实验说明了ILE的有效性.
- 侯臣平吴翊易东云
- 关键词：维数约简流形学习
- 基于Laplacian Eigenmap的图像变化检测虚警优化技术
- 2007年
- 对点目标的图像变化检测,现有的变化检测技术结果往往存在着虚警过大的问题。通过深入分析多个传统的变化检测方法的特点,利用各方法的互补性,提出了利用Laplacian Eigenmap对多个方法检测结果进行降维分类的优化技术。首先把各个方法对某个像素的检测结果用向量的形式进行表示,然后利用Laplacian Eigenmap对整个图像的数据流形在低维空间展开,最后利用模糊分类进行分类。该技术有两个优势:(1)在保证现有较高检测率的同时,大大降低了结果的虚警率;(2)它极大地降低了在传统方法中由于人为阈值取舍带来的偏差风险。但该技术的不足之处是增加了计算量。
- 吴华常艳玲沙瑞
- 关键词：图像变化检测降维
- 关于半鞅的可料表示性被引量：1
- 2010年
- 利用鞅空间H1的泛函表示定理、泛函分析中的Hahn-Banach定理、半鞅向量随机积分的Girsanov定理,获得了半鞅可料表示性的特征。由于使用的是半鞅的向量随机积分,它推广了经典的结论。
- 屈田兴金治明
- 关键词：半鞅局部鞅鞅变换
- NMF初始化研究及其在文本分类中的应用被引量：3
- 2008年
- 对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出针对文本分类的主成分分析(PCA)、有监督PCA(SPCA)和模糊C平均3种初始化方法并进行了实验。多类文本分类的实验结果表明,这些方法有效地解决了初值对结果的影响问题,不同程度地提高了文本分类结果,其中SPCA优于其他2种方法。
- 翟亚利吴翊
- 关键词：非负矩阵分解文本分类
- 关于半鞅市场的完备性
- 2010年
- 资产定价基本定理是金融数学中的基本结果。利用半鞅可料表示性与半鞅向量随机积分的Girsanov定理获得了半鞅市场完备的特征(定理2.1),它扩展了[3]中的结论。
- 屈田兴
- 关键词：半鞅H1局部鞅鞅变换
- 关于半鞅向量随机积分的一个注
- 2008年
- 建立了半鞅向量随机积分的一个结果,能方便处理可料过程在向量随机积分意义下对半鞅的分解随可料过程不同而不同的问题。作为其应用,给出了有关文献中定理的简洁证明。并利用其思想,得到了半鞅向量随机积分的一个重要性质。
- 屈田兴
- 关键词：半鞅可料过程
- 参数化滤波器逼近问题的全局最优算法被引量：1
- 2006年
- 基于Lipschitz下界估值和分枝定界技术,给出了一维参数化小波滤波器逼近问题的全局最优算法。由于充分利用了滤波器逼近问题的特点,本方法将原来的Lipschitz算法的线性收敛速率提高为二次收敛速率。
- 粟塔山吴翊
- 关键词：分枝定界全局优化
- 关于半鞅向量随机积分的两个结果被引量：2
- 2008年
- 首先利用半鞅Girsanov定理与闭图像定理证明了:若{Xn}是带滤基的完备概率空间(Ω,F,F,P)中的一列半鞅,其中滤基F=(Ft)t≥0满足通常条件,且{Xn}在关于P的Emery拓扑空间中收敛于X,则当概率测度Q■locP时,{Xn}在关于Q的Emery拓扑空间中也收敛于X。在此基础上又证明了:若X是关于P的d维半鞅,d维可料过程H关于P在半鞅向量随机积分的意义下对X可积,则当概率测度Q■locP时,H关于Q在半鞅向量随机积分的意义下也对X可积,并且两种积分是Q-无区别的。由于Q■P强于Q■locP,故本文推广了文献[1]中的引理4.9与定理4.14。
- 屈田兴金治明
- 关键词：半鞅可料过程
