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浙江省科技厅国际合作项目(2009C3408)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：张志猛李九宝刘兴高更多>>
相关机构：浙江大学更多>>
发文基金：浙江省科技厅国际合作项目浙江省杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇主元分析法
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇刘兴高
  • 1篇李九宝
  • 1篇张志猛

传媒

  • 1篇化工学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于新型蚁群算法的聚丙烯熔融指数预报模型被引量：4
2011年
聚丙烯熔融指数的实时预报非常重要却十分困难,提出了一种经过新型蚁群算法优化后的PCA-RBF神经网络方法进行熔融指数预报。PCA将原始数据从高维空间映射到低维空间,剔除冗余信息和提取过程特征;RBF神经网络则用来拟合输入与输出之间的非线性关系;最后用适用于连续空间寻优问题的新型蚁群算法对RBF神经网络权值进行优化。实际生产数据的研究结果,表明了所提出的熔融指数预报模型的准确性和可靠性。
张志猛李九宝刘兴高
关键词：蚁群算法主元分析法RBF神经网络
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共1页<1>
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