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中国科学院知识创新工程(KZCX1-YW-14-2)

作品数：1 被引量：21H指数：1
相关作者：李云亮刘明亮张运林李俊生更多>>
相关机构：中国科学院南京大学更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇遥感反射率
  • 1篇叶绿素A
  • 1篇叶绿素A浓度
  • 1篇太湖
  • 1篇反演

机构

  • 1篇南京大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇李俊生
  • 1篇张运林
  • 1篇刘明亮
  • 1篇李云亮

传媒

  • 1篇环境科学

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
不同方法估算太湖叶绿素a浓度对比研究被引量：21
2009年
基于2006-01-07～2006-01-09和2006-07-29～2006-08-01太湖地面实测高光谱数据以及同步水质参数数据,对比分析了三波段模型、两波段模型、反射峰位置法、一阶微分法4种方法用于估算太湖叶绿素a浓度的精度,并讨论其应用于遥感影像中估算叶绿素a浓度的可行性.2次采样3类水色参数总悬浮物、叶绿素a浓度和有色可溶性有机物在440 nm处吸收系数的变化范围分别为12.24～285.20 mg.L-1、4.83～155.11μg.L-1和0.27～2.36 m-1.前述4种方法在反演太湖水体的叶绿素a浓度时都取得较高的精度;决定系数分别为：0.813、0.838、0.872、0.819,均方根误差分别为：13.04、12.12、13.41、12.13μg.L-1;相对误差分别为：35.5%、34.9%、24.6%、41.8%.反射峰位置法估算精度最高,但应用到叶绿素a浓度遥感影像估算比较困难.三波段模型和两波段模型的反演结果优于传统的一阶微分法,且在卫星遥感反演中具有良好的应用前景.根据模拟MERIS数据,分别得到最优三波段模型[R-1（665）-R-1（709）]×R（754）和两波段模型R（709）/R（681）,其决定系数、均方根误差、相对误差分别为0.788、13.87μg.L-1、37.3%和0.815、12.96μg.L-1、34.8%,反映了MERIS数据能非常好地应用于太湖这类浑浊二类水体叶绿素a浓度的精确估算.
李云亮张运林李俊生刘明亮
关键词：太湖叶绿素A反演遥感反射率
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