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国家自然科学基金(60802055)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:王春恒程刚邵允学肖柏华张琳波更多>>
相关机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇结构特征
  • 1篇类方

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇王春恒
  • 1篇张琳波
  • 1篇肖柏华
  • 1篇程刚
  • 1篇邵允学

传媒

  • 2篇计算机工程

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于结构和纹理特征融合的场景图像分类被引量:3
2011年
利用整体结构特征和局部纹理特征的优势,采用两级分类器对场景图像进行分类。第1级分类器利用全局结构信息得到候选类别,并通过分类结果判定相似类别对;第2级分类器则利用局部纹理信息区分相似类别,采用分类器的级联综合利用场景图像的整体结构信息和局部纹理信息。实验结果表明,该方法能够做到不同场景类别鲁棒分类,有效区分相似场景类别,提高场景图像的分类准确率。
程刚王春恒
关键词:结构特征纹理特征
基于类别相关码本生成的图像分类方法被引量:1
2011年
提出一种基于类别相关码本的方法,该方法为每一个类别产生一个码本,在训练和测试任意2个类别之间的分类器时,仅考虑与这2类相关码本上形成的图像向量。在保留相关类别码本多样性的同时,能降低输入分类器的图像向量的维数,有效避免维数灾难。实验结果表明,与传统的基于单个全局码本的方法相比,该方法具有更好的分类性能。
张琳波王春恒肖柏华邵允学
关键词:图像分类
共1页<1>
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