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山东省自然科学基金(2007ZRB019FK)

作品数：7 被引量：40H指数：3
相关作者：刘太安薛欣杨柏翠刘欣颖李涵更多>>
相关机构：山东科技大学泰山学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省教育厅科技计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇支持向量机
  • 4篇向量机
  • 3篇向量
  • 2篇信用
  • 2篇信用评估
  • 2篇个人信用
  • 2篇个人信用评估
  • 2篇函数拟合
  • 2篇SVR
  • 1篇胆固醇
  • 1篇胆固醇测定
  • 1篇多分类算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇全局优化
  • 1篇子群
  • 1篇组合优化
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...

机构

  • 9篇山东科技大学
  • 3篇泰山学院

作者

  • 9篇刘太安
  • 3篇薛欣
  • 2篇刘欣颖
  • 2篇李涵
  • 2篇杨柏翠
  • 1篇蒲蓬勃
  • 1篇魏光村
  • 1篇冯文旭
  • 1篇杨晓东
  • 1篇王鸽
  • 1篇梁永全
  • 1篇张序萍
  • 1篇韩威
  • 1篇安新军

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机与应用...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 6篇2008
  • 3篇2007
共 7 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
SORR回归算法在胆固醇测定中的应用
2007年
借鉴分类问题的算法,推广到回归问题中去,针对用于分类问题的SOR(successive overrelaxation for support vector)支持向量机算法,提出SORR(successive overrelaxation for support vector regression)支持向量回归算法,并应用于医学上三类血浆脂蛋白(VLDL、LDL、HDL)测定样本中胆固醇的含量。数值实验表明:SORR算法有效,与标准的支持向量回归SVR算法相比,保持了相同的回归精度,提高了学习速度,为临床上测定胆固醇含量提供新的有效方法。
刘太安杨柏翠李涵韩威
关键词：SORSVR胆固醇测定
一种新的模糊支持向量机多分类算法被引量：8
2008年
在模糊多分类问题中,由于训练样本在训练过程中所起的作用不同,对所有数据包括异常数据赋予一个隶属度。针对模糊支持向量机(fuzzy support vectormachines,FSVM)的第一种形式,引入类中心的概念,结合一对多1-a-a(one-against-all)组合分类方法,提出了一种基于一对多组合的模糊支持向量机多分类算法,并与1-a-1(one-against-one)组合和1-a-a组合的分类算法比较。数值实验表明,该算法是有效的,有较高的分类准确率,有更好的泛化能力。
刘太安梁永全薛欣
关键词：支持向量机模糊支持向量机隶属函数多分类算法
Lagrange支持向量机算法应用研究被引量：3
2007年
将SVM(support vector machine)分类的思想方法应用于个人信用评估。通过比较分析银行个人信用特征数据,设计了新的通用的银行个人信用特征数据。基于LSVM(Lagrange support vector machine)分类算法分析,将LSVM算法应用于个人信用评估,并与KNN(K-nearest neighbor)分类方法、OSU_SVM3.0工具分类方法比较,实验结果表明:LSVM具有较好的分类预测能力,为个人信用评估提供了一个新的有效方法。
刘太安安新军刘欣颖李涵
关键词：个人信用评估
COLS-SVM算法及个人信用评估应用
借鉴组合优化算法思想,对于 LS-SVM（Least squares support vector machine）算法,提出了基于组合最优化算法的最小二乘支持向量机算法 COLS-SVM（Combinatorial o...
刘太安
关键词：个人信用评估
文献传递
连续超松弛支持向量机回归算法应用研究被引量：1
2008年
支持向量回归问题的研究,对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论和应用意义。借鉴分类问题的有效算法,将其推广到回归问题中来,针对用于分类问题的SOR支持向量机有效算法,提出了SORR支持向量回归算法。在若干不同维数的数据集上,对SORR算法、ASVR算法和LibSVM算法进行数值试验,并进行比较分析。数值实验结果表明,SORR算法是有效的,与当前流行的支持向量机回归算法相比,在回归精度和学习速度上都有一定的优势。
刘太安薛欣冯文旭刘欣颖
关键词：函数拟合
基于SVR的煤矿地下水位预测模型被引量：2
2008年
将SVR(Support Vector Regression)回归算法应用于煤矿地下水位预测。基于SVR回归算法分析,筛选了合适的核函数及其参数,提出了基于SVR回归算法的煤矿地下水位预测模型,并根据所选矿区的自然地理和水文地质情况,确定了预测输入因子和输出因子。数值实验表明:预测结果与实际测量结果具有较好的一致性,验证了煤矿地下水位预测模型是有效的,为煤矿地下水位的预测提供了一个新的有效方法。
刘太安张序萍魏光村薛欣
关键词：支持向量机
基于粒子群优化的模糊C-均值聚类改进算法被引量：22
2008年
针对模糊C-均值聚类算法(FCM)存在易陷入局部优化的问题,将粒子群优化算法(PSO)和模糊C-均值聚类算法FCM相结合,提出了一种新的模糊聚类算法PSO-FCM。该算法使用PSO算法来代替FCM的迭代过程以实现模糊聚类,具有了很强的全局搜索能力,从而不用再为得到好的聚类效果而反复选择初值。仿真实验结果表明,提出的模糊聚类算法提高了FCM的搜索能力,具有更好的稳定性和健壮性,优化能力增强,提高了聚类的效率和效果。
蒲蓬勃王鸽刘太安
关键词：全局优化模糊C-均值聚类算法粒子群优化算法聚类
Lagrange支持向量回归机算法研究被引量：4
2007年
支持向量回归机问题的研究远没有像支持向量机问题成熟完善,支持向量回归机对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论和应用意义。借鉴分类问题的有效算法,将其推广到回归问题中来,针对Lagrange支持向量机(LSVM)算法,提出了有效的Lagrange支持向量回归机(LSVR)算法,在若干不同维数的数据集上,对LSVR算法、ASVR算法和LibSVM算法进行数值试验,并进行比较分析。数值试验表明LSVR算法是有效的,与当前流行的求解支持向量回归机的算法相比,在时间和正确度上都有一定的优势。
刘太安杨柏翠杨晓东
关键词：函数拟合
最小二乘支持向量机组合优化算法研究
LS-SVM(least squares support vector machine)在工程实践中被广泛应用,但在大样本条件下,求解LS- SVM仍然非常困难。借鉴组合优化算法思想,提出了基于组合最优化算法的最小二乘支...
刘太安
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