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国家科技重大专项(2011ZX04016-017)

作品数:2 被引量:15H指数:2
相关作者:刘伟军郑飂默于东孙维堂李红卫更多>>
相关机构:中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数控
  • 1篇数控机
  • 1篇数控机床
  • 1篇数控机床主轴
  • 1篇主轴
  • 1篇灰关联
  • 1篇灰关联分析
  • 1篇机床
  • 1篇机床主轴
  • 1篇故障识别

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇孙维堂
  • 1篇于东
  • 1篇郑飂默
  • 1篇杨东升
  • 1篇尹震宇
  • 1篇孙一兰
  • 1篇刘伟军
  • 1篇李红卫

传媒

  • 1篇中国机械工程
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
五轴联动数控系统RTCP技术的研究与实现被引量:12
2011年
为了实现高效的五轴加工,本文对五轴RTCP技术进行深入研究,通过对旋转角度的细分及插补点处非线性误差补偿,减小了加工中的非线性误差并满足补偿算法的实时性,通过对各轴速度进行约束的前瞻算法、减小了加工过程中的机床振动,从而提高了工件表面的加工质量.本文提出采用基于参数配置的运动学模型,提高了工件程序的可移植性.最后将该算法添加到GJ-310数控系统中,并进行了试验验证,结果表明该算法可以满足加工要求.
孙维堂刘伟军于东郑飂默
新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用被引量:3
2013年
针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析。结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠。
杨东升李红卫孙一兰尹震宇
关键词:故障识别灰关联分析数控机床
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