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国家自然科学基金(60603040)

作品数:6 被引量:8H指数:2
相关作者:吕建华张柏礼毛琴辉薛燕朱文更多>>
相关机构:东南大学江苏省邮电规划设计院有限责任公司南京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇网络
  • 3篇分布式
  • 2篇数据流
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇多方安全计算
  • 1篇异常点
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇英文
  • 1篇视图
  • 1篇视图维护
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据分发
  • 1篇数据集

机构

  • 6篇东南大学
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇徐州师范大学
  • 1篇江苏省邮电规...

作者

  • 4篇吕建华
  • 2篇张柏礼
  • 1篇谢英豪
  • 1篇崇志宏
  • 1篇吴英杰
  • 1篇梁银
  • 1篇倪巍伟
  • 1篇王进强
  • 1篇苏森
  • 1篇刘维弋
  • 1篇孙志挥
  • 1篇金远平
  • 1篇徐立臻
  • 1篇蒋栋栋
  • 1篇朱文
  • 1篇薛燕
  • 1篇毛琴辉

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
无线传感器网络中数据分发方案的研究被引量:1
2008年
无线传感器网络是由大量具有感知、计算和通信能力的能量有限的微型传感器节点组成。为了建立有效的数据传输路径,节约能耗和带宽,延长网络生存期,设计能量有效的数据分发方案是至关重要的。针对无线传感器网络中节点是否可移动的三种情况,分析了目前提出的主要数据分发方案。
梁银吕建华
关键词:无线传感器网络数据分发
一种基于动态修正值的分布数据流Top-K查询处理算法被引量:1
2009年
对分布式数据流进行查询,得到数值最大的K个对象(Top-K观测查询),最直接的解决方法是由中心结点处理分布式数据流,但这种方法导致中心结点和网络负载较大。提出一种基于动态修正值的查询算法,通过对观测数据进行计算得到修正值,并利用该修正值对不同结点处的对象数据进行操作,从而无需将结点数据流全部发送到中心结点就能完成Top-K观测查询。因而可以减少对网络带宽的要求和降低中心结点的负载,同时还能保持查询结果的完全准确。
刘维弋金远平
关键词:分布式数据流网络负载
数据仓库中物化视图维护算法的分析和比较被引量:3
2008年
随着数据源的更新,数据仓库中的物化视图必须得到及时的更新维护。而如何对物化视图进行高效的更新,以满足用户对查询响应速度和查询结果一致性、时新性的要求,这是数据仓库技术中非常复杂和重要的工作,也是一个迫切需要解决的关键性技术问题。以物化视图更新维护问题为主要研究对象,通过对现有各种维护算法深入的研究和分析,系统地进行了比较和总结,最后指出了该问题深入研究的方向。
朱文毛琴辉薛燕苏森张柏礼
关键词:数据仓库物化视图视图维护
一种基于相关性的分布式异常检测算法
2010年
提出了一种传感器网络异常检测算法,与传统的基于相邻节点数据对比的检测算法不同,该算法首先在节点内分析数据的时间相关性,仅在发生异常时,上传至簇头节点,分析空间相关性;对于不确定的异常数据,在相邻分簇内,计算数据的相关性.还给出了采用直方图计算均值和分析相关性的方法.实验表明,该算法减少了通信量,提高了异常检测的准确率.
王进强吕建华张柏礼
关键词:传感器网络分布式检测异常点
水平分布数据集的隐私保护关联挖掘算法被引量:3
2009年
研究水平分布数据集的隐私保护关联规则挖掘算法。针对现有算法需要多次扫描数据集的缺点,提出一种只须对数据集进行2次扫描、基于分布式FP-tree的隐私保护挖掘算法。该算法可以有效降低通信量,能在保证准确度的同时保护原始数据。
蒋栋栋孙志挥汪晓刚吴英杰吕建华
关键词:隐私保护分布式关联规则挖掘频繁项集多方安全计算
分布数据流上基于Min-wise散列函数的采样(英文)
2009年
针对分布数据流中存在的冗余和不一致信息问题,提出了一种基于Min-wise散列的采样方法,并定义了反映应用需求的分布数据流并的语义.首先,对于每一族Min-wise散列函数选取具有最小散列值的数据作为局部样本,滤除单个数据流中的频繁更新对采样偏斜的影响.然后,对于相同散列函数产生的样本选取具有最小散列值的样本作为全局样本,完成局部样本集在中心节点的合并,滤除在分布节点上的重复更新对样本偏斜的影响.最后,利用获得的均匀样本集,在多种数据流并的语义上精确估计聚集函数的值.基于人造数据和真实数据的对比试验验证了该方法的有效性.
崇志宏倪巍伟徐立臻吕建华谢英豪
关键词:数据流
共1页<1>
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